@rhymeleon: 第一次刷到时只是大致浏览了一下。最近深入研究agent，加上面试官的一些问题，我才真正意识到这篇文章的含金量。 文章对于agent的循环，记忆机制，harness工程，agent测评等都有深入的讲解，推荐大家阅读

X AI KOLs Timeline 新闻
agent memory-mechanisms harness-engineering agent-evaluation technical-article

摘要

用户推荐一篇深入讲解agent循环、记忆机制、harness工程和agent测评的文章，强调其含金量，适合深入研究agent的读者。

第一次刷到时只是大致浏览了一下。最近深入研究agent，加上面试官的一些问题，我才真正意识到这篇文章的含金量。 文章对于agent的循环，记忆机制，harness工程，agent测评等都有深入的讲解，推荐大家阅读
查看原文

相似文章

@vintcessun: 今晚翻到一个学习路线项目，重新理解了Agent该从哪开始学。以前总觉得Agent就是堆工具和框架，但它的核心是那个“观察-思考-执行”循环，以及harness工程对权限、状态、回溯的组织。它把学习拆成从0构建最小Agent loop到最终…

X AI KOLs Timeline

一个名为Agent-Learning-Hub的开源学习路线项目，将AI Agent学习拆分为8个阶段，从构建最小Agent loop到生产部署，提供可执行的todo list和推荐资源，由Datawhale社区成员维护。