@CaptainInsightX: OpenAI花费数十亿美元建设训练基础设施。一对澳大利亚兄弟仅用50万美元就让AI训练速度提升30倍~ M…

X AI KOLs Timeline 工具
fine-tuning open-source efficiency model-optimization y-combinator llm training-speed

摘要

丹尼尔·韩和迈克尔·韩兄弟开发了Unsloth，这是一款开源工具，可将LLM微调速度提升2-30倍，内存减少70-90%，仅筹集了50万美元，却与价值数十亿美元的基础设施竞争。

OpenAI花费了数十亿美元建设训练基础设施。 一对澳大利亚兄弟仅用50万美元就让AI训练速度提升30倍。 认识丹尼尔·韩和迈克尔·韩 > 来自澳大利亚悉尼的兄弟 > 丹尼尔曾是NVIDIA的工程师 > 将t-SNE算法提速2000倍。将SVD内存占用减半。 > 发现并修复了Meta的Llama、Google的Gemma、Mistral和Phi中的20多个bug > 大型AI实验室在自己的模型中遗漏了这些bug，他发现了它们。 > 于2023年12月与弟弟迈克尔共同创立了Unsloth > 构建了使LLM微调速度提升2-30倍、内存减少70-90%的工具 以100%开源方式发布，对所有人免费。 > GitHub星标超过64,000 > 每月模型下载量达1000万 > NASA和Canva都在使用他们的代码 > 种子轮仅筹集了50万美元 > 入选Y Combinator S24 > 由两兄弟带领一个小型8人团队交付代码 当大公司烧掉数十亿美元时，他们让AI变得人人可及。 绝对的传奇
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/16 13:19

OpenAI 花费数十亿构建训练基础设施。 两位澳洲兄弟用总计 50 万美元让 AI 训练提速 30 倍。

认识 Daniel 和 Michael Han

来自澳大利亚悉尼的兄弟 Daniel 曾是 NVIDIA 的工程师 将 t-SNE 算法加速 2000 倍，将 SVD 内存占用减半 发现并修复了 Meta 的 Llama、Google 的 Gemma、Mistral 和 Phi 中的 20 多个 Bug 大 AI 实验室在自己模型中遗漏的 Bug，他抓了出来 2023 年 12 月与哥哥 Michael 共同创办 Unsloth 构建的工具使大模型微调速度提升 2-30 倍，内存减少 70-90% 100% 开源发布，人人免费可用 GitHub 上 64,000+ 星标 每月 1000 万次模型下载 NASA 和 Canva 都在使用他们的代码 种子轮仅融资 50 万美元 入选 Y Combinator S24 批次 由兄弟二人带领一支 8 人小团队编写代码

当大实验室烧掉数十亿时，他们让 AI 变得人人触手可及。

绝对的传奇

相似文章

使用 Unsloth 和 Hugging Face Jobs 免费训练 AI 模型

Hugging Face Blog

Hugging Face 和 Unsloth 提供免费额度和训练资源，让开发者可以通过 Hugging Face Jobs 微调 AI 模型。开发者可以训练小型语言模型（如 LFM2.5-1.2B-Instruct），实现 2 倍更快的训练速度和 60% 更低的 VRAM 占用，并可配合 Claude Code 和 Codex 等编程代理使用。