代码屎山分析 Skills 生成严谨、专业的代码审查报告。名字虽然粗俗，但每一份报告都是冷静、结构化、证据驱动、可执行的。 https://github.com/XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain…

XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain

Source: https://github.com/XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain

Fuck My Shit Mountain 🏔️💩

免责声明：AI 审查结果仅供娱乐和参考，不代表项目的实际质量、安全性、合规性或发布就绪度；任何结论都应结合人工审查、测试结果和真实运行环境验证。

基于证据的 AI 代码审计技能。专业输出。零情绪废话。

Fuck My Shit Mountain 是一个 AI 技能（提示词框架），用于生成严谨、专业的代码审查报告。名字虽然粗俗，但每一份报告都是冷静、结构化、证据驱动、可执行的。

工作流程

1. AI 先确认必要输入 — 缺少模式、报告语言、输出格式时才追问；追问模式前会先做轻量项目画像，并用你的语言推荐“全量审计 / 偏安全 / 偏前端体验 / 偏发布运维”等选项；如果你已经写明，就直接开始
2. AI 系统化审计你的代码库 — 覆盖一方源代码、测试、配置、依赖和发布文件，并诚实记录排除项
3. AI 生成结构化报告 — 评分、发现、原则合规、修复顺序、速赢项
4. HTML 输出 — 带侧边栏导航 + 滚动监听、彩色评分条、各维度发现表 + 已验证清单、设计原则合规表、修复顺序表

Demo 预览

如果你想直接给别人看一个“长得像真的”审查页面，可以看这个静态演示页：

• docs/index.html 是 GitHub Pages 的入口页
• 页面顶部已经明确标注 演示 / 虚构 / 非真实审计
• 如果仓库的 Pages 源设置为 main /docs，推送后会自动发布；.nojekyll 已经放在 docs/ 下

模式

普通用户可以直接选“全量审计”“偏安全与隐私”“偏前端体验”“偏发布与运维”等自然语言选项，AI 会映射到内部模式。高级用户也可以直接指定单个或组合模式（如 security, stability, type-safety）。Full 模式覆盖 25 个审计维度。

项目结构

fuck-my-shit-mountain/
├── SKILL.md              — 入口点 & 规则
├── agents/               — UI metadata
├── prompts/              — 26 个审计模式提示词
├── references/           — 公共报告格式、HTML、coverage、lint、工具参考
├── rubrics/              — 严重程度、置信度、证据、原则、评分
├── scripts/              — 项目画像、报告 lint、skill 打包工具
├── templates/            — audit-report.md, audit-report.html, issue-card.md, remediation-plan.md
└── examples/             — Rust、Node.js、Vue 审计示例

发布或安装时建议先生成干净 skill 包，或者用同一套排除规则同步到本机 skill 目录，避免把 README、.DS_Store、缓存文件等非运行必需内容带进去。

python3 fuck-my-shit-mountain/scripts/package_skill.py --dry-run
python3 fuck-my-shit-mountain/scripts/package_skill.py

生成的 dist/fuck-my-shit-mountain.zip 会排除 README、.DS_Store、缓存文件等非运行必需内容。

本机更新 Codex 中已安装的 skill 时，可以从仓库根目录执行：

rsync -av --delete --delete-excluded \
  --exclude='README.md' \
  --exclude='.DS_Store' \
  --exclude='__pycache__/' \
  --exclude='*.pyc' \
  --exclude='*.pyo' \
  --exclude='dist/' \
  fuck-my-shit-mountain/ ~/.codex/skills/fuck-my-shit-mountain/

评分面板示例

Security        ████████░░  8.0  A
Stability       ██████░░░░  6.0  B
Performance     ██████████  10.0 S
Testing         ████░░░░░░  4.0  C
Maintainability ███████░░░  7.0  A
Design          █████░░░░░  5.0  B
Release         ██████░░░░  6.0  B
─────────────────────────────────────
Overall         ██████░░░░  6.6  B

越高越好（10 = 干净，0 = 屎山）。 评分基于判断而非公式计算。

详见 fuck-my-shit-mountain/rubrics/scoring.md。

原生支持平台

当前这个仓库提供的是标准的 SKILL.md + prompts + rubrics + templates skill 目录，原生可用于以下工具：

Codex

1. 推荐用上面的 rsync 命令同步到 ~/.codex/skills/fuck-my-shit-mountain/，或把 dist/fuck-my-shit-mountain.zip 解压到 ~/.codex/skills/
2. 重启 Codex 或新开对话，让它重新加载 skill 元数据
3. 在 Codex 对话里直接请求使用这个 skill

Claude Code

1. 个人安装：复制到 ~/.claude/skills/fuck-my-shit-mountain/
2. 项目安装：复制到 .claude/skills/fuck-my-shit-mountain/
3. 启动 claude 后，通过提示词或 /fuck-my-shit-mountain 调用

GitHub Copilot（CLI / VS Code Agent / Cloud Agent）

1. 个人安装：复制到 ~/.copilot/skills/fuck-my-shit-mountain/，或 ~/.agents/skills/fuck-my-shit-mountain/
2. 项目安装：复制到 .github/skills/fuck-my-shit-mountain/、.claude/skills/fuck-my-shit-mountain/，或 .agents/skills/fuck-my-shit-mountain/
3. 在 Copilot CLI 中执行 /skills reload
4. 用 /skills info fuck-my-shit-mountain 确认已加载

Gemini CLI

1. 个人安装：复制到 ~/.gemini/skills/fuck-my-shit-mountain/，或 ~/.agents/skills/fuck-my-shit-mountain/
2. 项目安装：复制到 .gemini/skills/fuck-my-shit-mountain/，或 .agents/skills/fuck-my-shit-mountain/
3. 在 Gemini CLI 中执行 /skills reload
4. 用 /skills list 确认 skill 已被发现
5. 如果使用项目目录安装，先确保工作区已 trust

如果你更新了仓库里的 skill 内容，优先使用 package_skill.py 或上面的 rsync 排除规则重新同步到对应工具的 skills 目录，再按各工具的刷新方式重新加载即可。

示例提示词：

请使用 fuck-my-shit-mountain skill 审计当前项目
模式：full
报告语言：中文
输出格式：html

License

MIT

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