非技术人员对AI风险的认知

一旦像ChatGPT这样的LLMs对公众开放（我记得大约在2022年11月），像我这样的普通用户就开始逐渐增加对这个新工具的使用，与此同时，企业、公司和政府也在平行地加强应用以构建复杂算法。当AI模型抓取互联网并剽窃所有已记录的人类思想和图像时，我们通过提供提示和关于自身的有用信息来协助它们。探索是人类的自然冲动，但无人费心解释这些风险。如今，我们的掌权者——私营和公共机构——将算法部署为成本削减措施，在方程式中越来越使人类变得冗余。这些关键决定决定谁保住工作、谁失业，或谁能留在国家、谁不能。尽管存在一些由RSI驱动的末日预兆，但这些秘密算法及其被我们的……当局（管理者？日益强大的主宰者？）误用的情况，据我理解，构成了真正的AI危机。这些算法决策虽然闪电般快速且高效地迎合成本节约议程（贪婪？），却正将人类从循环中移除。我曾天真地认为人类应监督AI并从中学习/受益。如果人类被视为固有价值并拥有权利，而非仅以经济可行性衡量，这或许成立。在北美，人类并非政治和经济进步的‘目的’。公司是，支持它们的政府也是。这种方法已导致（并正在导致）公众心理健康成本。歧视性AI存在偏见，最近一名申请人的永久居留申请被加拿大IRCC错误拒绝，因算法‘幻觉’或错误猜测了其实际工作职责。一名男子在获得（错误）信息称其不符合援助资格后自杀。即使这些故障被修复，将决策外包给我们无法访问的专有算法也显得极权主义。显然，许多真实情况被对我们隐瞒。到目前为止，我说的对吗？