深化与美国能源部的合作

# 深化与美国能源部的合作 来源：https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration/ 科学进步影响着从健康、能源到国家安全乃至人类对宇宙认知的一切。如果人工智能能帮助研究人员探索更多想法、更快检验假设，并将洞见更迅速地转化为经过验证的成果，那么这种益处将跨学科、跨社会地叠加放大。 OpenAI与美国能源部（DOE）已签署一份谅解备忘录（MOU），旨在探索在AI与先进计算领域进一步合作的机会，以支持DOE的各项举措，包括Genesis Mission（创世纪任务）。这是OpenAI for Science（https://openai.com/science/）的一部分——我们的努力是帮助科学家通过将前沿AI模型与实际研究环境中的工具、工作流程和专业知识相结合，加速科学发现。 这份谅解备忘录建立在OpenAI与DOE国家实验室现有合作的基础上——我们已在实际研究环境中部署了前沿模型，并直接与科学家合作解决高影响力问题。 Genesis Mission（创世纪任务）（在新窗口中打开）(https://genesis.energy.gov/) 汇集了政府、国家实验室和产业界，共同应用先进AI与计算技术加速科学发现。该备忘录建立了信息共享与协调的框架，并为各方在具体项目成形时讨论和制定潜在后续协议铺平了道路。今天，OpenAI还向白宫科技政策办公室提交了详细建议（在新窗口中打开）(https://cdn.openai.com/pdf/openai-ostp-accelerating-science-rfi.pdf)，就美国如何通过AI强化科技领导力提出了具体建议。呈文中阐述了为什么我们认为2026年应成为“科学年”，以及为什么访问前沿AI模型、算力和真实研究环境对于加速发现至关重要。与能源部的协议正是将这一愿景付诸实践。 这一公告紧随今天在白宫举行的Genesis Mission活动——OpenAI for Science副总裁Kevin Weil与DOE及其他合作方共同出席。 > “我们很高兴能与能源部合作并为Genesis Mission贡献力量。当前沿AI与国家实验室的专业知识相遇时，它将开启探索新想法、更快检验假设并加速科学进步的新途径。” > > ——Kevin Weil，OpenAI for Science副总裁 OpenAI与能源部共同关注推进基础与应用研究，并加强美国在AI与先进计算领域的领导地位。这份谅解备忘录为OpenAI与DOE提供了一种结构化方式，用以交换技术专长、协调活动并探索合作领域——例如聚变能源领域，DOE实验室在此拥有世界一流的设施、建模工具和数据——同时确保未来项目工作通过后续协议明确界定范围并落实治理。 对于OpenAI而言，这体现了我们构建OpenAI for Science的思考方式。进步源于与研究人员并肩工作：了解AI在哪些方面真正提供帮助、在哪些方面存在不足，以及如何安全地将AI整合到真实的科学工作流中。这项工作依赖于与领域专家的密切合作、对世界级科学基础设施的访问权，以及在科学实际发生的环境中进行严谨评估。该备忘录为这类合作创造了空间，同时保留了负责任科学应用所需的严谨性与问责制。 过去一年里，我们一直与DOE国家实验室系统的科学家紧密合作，以了解前沿模型在哪些方面真正发挥作用、在哪些方面存在局限，以及将模型整合到真实研究环境需要什么条件。 我们与DOE国家实验室共同召集了1,000科学家AI Jam Session（在新窗口中打开）(https://openai.com/global-affairs/1000-scientist-ai-jam-session/)——这是一个前所未有的、跨越九家实验室的活动，超过1,000名科学家使用前沿AI模型测试领域特定问题、评估模型响应，并提供结构化反馈以指导未来系统开发。这种合作模式使研究人员能够在工作中遇到的重要问题上对AI进行压力测试，并帮助塑造这些工具的演进方向。 我们与**国家核安全局（NNSA）实验室**（在新窗口中打开）(https://openai.com/index/strengthening-americas-ai-leadership-with-the-us-national-laboratories/)合作，包括洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室和桑迪亚国家实验室，以支持科学和技术研究。作为这项工作的一部分，OpenAI已在洛斯阿拉莫斯国家实验室的Venado超级计算机上部署了先进的推理模型，使其成为NNSA实验室研究人员共享的资源。该合作聚焦于在高性能计算环境中应用前沿AI模型，以支持复杂的科学和国家研究挑战。 我们还与**洛斯阿拉莫斯国家实验室**（在新窗口中打开）(https://openai.com/index/openai-and-los-alamos-national-laboratory-work-together/)合作，开发评估方法以研究多模态AI系统如何在实验室环境中被科学家安全使用。这项工作的目的是超越纯文本评估，转向更接近现实的模型影响度量——特别是模型在高后果领域可能如何影响结果——并基于专家监督、精心设计的研究以及明确的风险降低承诺。 我们通过OpenAI for Science追求的目标是加速科学：帮助研究人员探索更多想法、更快检验假设，并揭示那些原本需要大量时间才能获得的洞见。我们怀着两种相辅相成的信念来实现这一目标： - **科学工具至关重要。** 模拟引擎、分析流程、领域数据库和高性能计算对于精确性和吞吐量不可或缺。 - **前沿推理能力至关重要。** 随着模型规模扩大和能力提升，它们能够越来越多地支持概念性工作：连接不同领域的想法、超越关键词搜索来导航大规模文献、提出机制以及检验假设的极限。 DOE的国家实验室恰好处于这两种信念的交汇点：它们运营着世界上最精密的科学基础设施之一，并聚集了正在解决那些更好的推理与更好的计算可以直接转化为科学进步与社会利益问题的专家。 科学发现一直以来都在优秀工具与优秀科学家相遇时进步最快。我们相信，前沿AI——在与科学界的紧密合作中开发——可以成为一种新型科学仪器：它拓展了研究人员可探索的边界，提高了迭代速度，并帮助将洞见转化为影响力。我们为能与DOE及国家实验室并肩工作感到自豪，共同努力迈向那个未来。