加速科学发现的前沿：谷歌向创世纪计划承诺4000万美元

# 谷歌承诺投入4000万美元支持“创世纪使命” 来源：https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/accelerating-frontiers-of-scientific-discovery-40-million-dollar-commitment-genesis-mission 如今，科学家们面临着规模空前、复杂程度极高的挑战——从塑造和模拟聚变等离子体的精妙动力学，到探索新材料的庞大搜索空间，再到解析全球最先进实验设施产生的海量数据。现代研究的需求前所未有。前沿人工智能（Frontier AI）(https://deepmind.google/research/projects/) 能够帮助应对这些挑战，同时加速突破性的科学发现。 去年12月，我们分享了我们对白宫“创世纪使命”（Genesis Mission）(https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/) 的承诺——这是一项国家层面的努力，旨在利用人工智能，在十年内将美国科学发现的速度提升一倍。此后，谷歌DeepMind（GDM）宣布了一项早期访问计划(https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/)，为全部17个美国能源部（DOE）国家实验室提供用于科学的人工智能工具，谷歌公共部门（Google Public Sector）则分享了Gemini for Government(https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/how-google-public-sector-and-google-deepmind-can-power-the-genesis-mission-and-a-new-era-of-scientific-discovery) 如何作为能源部的人工智能基础架构。 今天，在2026年能源部创世纪使命峰会上，我们将进一步扩大这一承诺，为研究人员提供价值4000万美元的人工智能代金券和云积分，以支持“创世纪使命”。 ### 面向科学发现的前沿AI工具 根据这一扩大的承诺，我们将首先为能源部“创世纪使命”获奖者提供GDM前沿AI科学工具包的非商业使用权，包括： - **AlphaEvolve**(https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-is-available-for-everyone) —— 一款由Gemini驱动的编码与发现代理，用于设计先进算法。 - **AlphaFold 3**(https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/) —— 一款预测蛋白质及其他生物分子结构与相互作用的模型。 - **AlphaGenome**(https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/) —— 一款用于理解DNA变异（包括非编码基因组）如何塑造生物学和疾病的工具。 - **WeatherNext**(https://deepmind.google/science/weathernext/) —— 一系列最先进的AI天气预报模型，用于测绘天气状况。 - **AlphaEarth Foundations**(https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/) —— 一款基础AI模型，以前所未有的细节绘制和理解我们的星球。 其次，我们将为能源部国家实验室运营、研究和管理团队的数万名用户提供为期一年的Gemini for Government席位和代金券。这个安全平台支持从研究实验台到服务于整个科学界的专业用户设施行政管理的全部工作，为能源部任务提供了一个值得信赖的统一安全基础。 ### AI科学工具在实验室生态系统中的实际应用 虽然我们还有大量工作要做，但“创世纪使命”的实际影响已经在整个实验室生态系统中逐渐显现。 在太平洋西北国家实验室（PNNL）(https://www.pnnl.gov/)，资深科学家Henry Kvinge博士正在使用AlphaEvolve绘制人类手工探索过于复杂的庞大数学系统。该AI自动发现隐藏的联系，加速了通常需要研究人员花费数年才能发现的结果。 “现代数学依赖抽象，但组合学提供了具体的模型，使复杂的几何和代数更容易理解。我们发现像AlphaEvolve这样的系统非常适合这种搜索，”Kvinge博士说。“通过利用大语言模型广泛的数学知识，我们可以自动探索无数角度。我们仍在试验，但发现已经在塑造我们未来的研究。” 在落基山国家实验室（NLR）(https://www.nlr.gov/)，研究人员正在利用Gemini从根本上改变他们与物理实验室硬件交互的方式。NLR高级材料数据科学家Steven R. Spurgeon博士领导着一个自主材料发现的先驱项目。 “我们的合作使我们能够构建自主实验能力，”Spurgeon博士说。“通过在仪器中部署Gemini，我们将显微镜校准时间从90多分钟缩短到约13分钟（快了八倍），并将聚焦图像所需的手动步骤从多达50步减少到两步。我们把时间和注意力重新还给了科学本身，实现了实时观察、推理和决策的真正自主工作流程。这帮助我们探索了仅靠手动操作无法达到的材料设计空间。” ### 推动美国创新 “创世纪使命”代表着在全美范围内变革研究和科学领域的机会。通过提供先进AI工具的访问权，我们旨在帮助科学家在关键的能源、安全和科学挑战方面加速突破。想了解更多关于这些AI能力如何支持您的研究计划，请参加我们即将于10月举办的谷歌公共部门峰会(https://events.govexec.com/google-public-sector-summit/)。 归类于：公共部门(https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector)