MIT项目入选美国能源部“创世纪计划”首批资助名单

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麻省理工学院的研究人员将主导或参与美国能源部“创世纪计划”资助的15个项目。该计划旨在利用人工智能、超级计算和量子系统构建一个集成科学发现平台。

<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-0d252223-7fff-b707-9023-94f484791bd3">麻省理工学院(MIT)的研究人员将参与美国能源部(DOE)的<a href="https://www.energy.gov/undersecretaryforscience/genesis-mission/genesis-mission">“创世纪计划”</a>。能源部于周三宣布,在“创世纪计划”第一阶段资助的15个合作项目中,MIT均有参与。</p><p dir="ltr">“创世纪计划”是一项国家级倡议,旨在通过激励跨部门合作,利用人工智能、超级计算、量子系统及先进科学仪器,打造“世界上最强大的集成科学发现平台”,以加速能源、科学发现和国家安全领域的突破。</p><p dir="ltr">MIT研究副校长Ian A. Waitz表示:“MIT的研究人员很自豪能够主导并参与‘创世纪计划’的项目,这些项目涵盖支持国家优先事项的关键研究领域。‘创世纪计划’为促进大学、工业界和美国国家实验室之间的合作提供了绝佳机遇,推动科学、技术和创新,造福国家和世界。”</p><p dir="ltr">能源部于周三在华盛顿举行的“创世纪计划”峰会上公布了首批项目。对MIT的研究资助尚需完成每个项目的奖励协议谈判。在第一阶段,获资助的项目团队将致力于展示融合人工智能与科学调查的研究工作流程,并严格评估其方法的科学价值。</p><p dir="ltr">“创世纪计划”下的项目均为合作性质;团队必须吸纳学术界、工业界和/或国家实验室研究人员的专业知识。在入选的第一阶段项目中,涉及MIT的项目包括:开发强大的量子传感器以帮助解释宇宙的基本问题;推进无化学方法提取稀土元素的知识;模拟聚变托卡马克和未来聚变反应堆中等离子体的行为;为聚变磁体系统开发数字孪生;利用生物分子的自组装设计具有特定性质的材料;通过生成式设计优化机械系统的旋转叶片等。在第一阶段中,那些展现出大规模变革性能力有前景路径的项目,能源部可能会考虑给予进一步的“创世纪计划”资助。</p><p dir="ltr">其中六个项目将由MIT首席研究员(PI)领导:</p><ul><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="ef133d89a4684068957ee763f6cb2078e">人工智能驱动的稀土元素电化学分离方法发现<br><strong>MIT负责人:Martin Bazant</strong>(化学工程系),化学工程系Chevron教授兼数学教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="ed2392fd10f9366971bbea0195a07134b">人工智能学习断裂模型中的缺失本构结构<br><strong>MIT负责人:Laurent Demanet</strong>(地球、大气与行星科学系),数学系应用数学教授,MIT计算科学与工程中心联合主任<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e4adc46418224d67570b9fd93c25effbd">人工智能驱动的量子传感用于基础物理精确测试<br><strong>MIT负责人:Ronald Garcia Ruiz</strong>(核科学实验室),物理学副教授,Thomas A. Frank (1977) 职业发展教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e3e6d76091a8e9fc290bbb775d3891a2c">多智能体逆向设计嵌段类多肽以构建分级纳米结构<br><strong>MIT负责人:Bradley Olsen</strong>(化学工程系),Alexander and I. Michael Kasser (1960) 教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="ea4a3068336b58ebcc20b74a3fd99127d">CATALYST:通过模拟到实验迁移增强学习的核心加速轨迹<br><strong>MIT负责人:Cristina Rea</strong>(等离子体科学与聚变中心),首席研究科学家,数据科学部门负责人<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e211d16c873a60fed2f73fda9ac250f91">FM4NPP基础模型的多模态多设施应用:硅追踪器与电子对撞机<br><strong>MIT负责人:Gunther Roland</strong>(核科学实验室),物理学教授,实验核与粒子物理部门负责人</li></ul><p dir="ltr"><br>MIT研究人员预计还将参与另外九个由其他机构、公司和实验室领导的项目:</p><ul><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="ecd3990ca09accc889fb3e139ba26e5ae">基于生成式工程的旋转叶片优化设计框架 (FORGE)<br><strong>项目负责人:</strong>GE Vernova 先进研究中心<br><strong>MIT负责人:Faez Ahmed</strong>(机械工程系),机械工程副教授,Esther and Harold E. Edgerton 职业发展教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e390098729abe3c90584a45f24e31f6e8">近临界超导多时计算<br><strong>项目负责人:</strong>阿贡国家实验室<br><strong>MIT负责人:Karl Berggren</strong>(电子研究实验室),电气工程与物理学Julius A. Stratton教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="ef8e550c42192a2796b6d26a0ff8e20c9">面向自主精密设施的可扩展智能体数字孪生<br><strong>项目负责人:</strong>德克萨斯农工大学<br><strong>MIT负责人:Ronald Garcia Ruiz</strong>(核科学实验室)<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e4f5bd755af5ebb1fec31862ffb3c0dbd">面向高复杂度EIC数据流的智能体人工智能实时加速发现<br><strong>项目负责人:</strong>普渡大学<br><strong>MIT负责人:Philip Harris</strong>(核科学实验室),物理学副教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e8c68705c9666f8d90e05d6ba666759e8">MXene忆阻器的自主发现与协同设计用于3D存内计算系统<br><strong>项目负责人:</strong>东北大学<br><strong>MIT负责人:Ju Li</strong>(核科学与工程系),Carl Richard Soderberg 电力工程教授兼材料科学与工程教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="eb49e8524fb7b28d35666950e9a01a6ac">A-WILD:面向智能实验室发现的人工智能驱动工作流<br><strong>项目负责人:</strong>劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL)<br><strong>MIT负责人:Ju Li</strong>(核科学与工程系)<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e7359a996258036f4265b161af60a424c">用于推进水-能安全的基础生成式人工智能框架<br><strong>项目负责人:</strong>LBNL<br><strong>MIT负责人:Haruko Wainwright</strong>(核科学与工程系),Atlantic Richfield 能源研究职业发展教授,核科学与工程助理教授,土木与环境工程助理教授<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e52271e26421231b8ebb7f4cca4ac3712">人工智能驱动的高放废物处置库设计与分析平台:集成数字孪生、GIS数据融合与代理模型<br><strong>项目负责人:</strong>LBNL<br><strong>MIT负责人:Haruko Wainwright</strong>(核科学与工程系)<br>&nbsp;</li><li dir="ltr" aria-level="1" data-list-item-id="e43b1a9973f8ea5759f5ad63ad8d17b4a">迈向物理信息</li></ul>
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# 麻省理工学院多个项目入选美国能源部“创世纪任务”资助计划 来源:https://news.mit.edu/2026/mit-projects-selected-funding-under-doe-genesis-mission-0723 麻省理工学院的研究人员将参与美国能源部(DOE)的“创世纪任务”(Genesis Mission,https://www.energy.gov/undersecretaryforscience/genesis-mission/genesis-mission)。能源部周三宣布(https://www.energy.gov/articles/secretary-energy-chris-wright-announces-first-genesis-mission-projects-selected-accelerate),在“创世纪任务”第一阶段获得资助的项目中,有15个合作项目由MIT参与。 “创世纪任务”是一项全国性倡议,旨在通过激励跨部门合作,利用人工智能、超级计算、量子系统和先进科学仪器,加速在能源、科学发现和国家安全领域的突破,从而构建“世界上最强大的集成科学发现平台”。 “MIT的研究人员自豪地领导并参与‘创世纪任务’下的项目,这些项目涉及支持国家优先事项的关键研究领域。”MIT负责研究的副校长Ian A. Waitz表示,“‘创世纪任务’是一个绝佳的机会,能够激发大学、工业界和美国国家实验室的力量,共同推动科学、技术和创新,造福国家和世界。” 美国能源部在周三于华盛顿举行的“创世纪峰会”上公布了首批项目。对MIT的研究资助尚待完成每个项目的最终协议谈判。在第一阶段,获得资助的项目团队将致力于展示将人工智能与科学研究相结合的研究工作流程,并严格评估其方法的科学价值。 “创世纪任务”下的项目本质上是协作性的;团队必须汇集来自学术界、工业界和/或国家实验室的研究人员的专业知识。在涉及MIT的入选第一阶段项目中,包括旨在开发强大量子传感器以帮助解释宇宙基本问题的项目;推进无化学方法提取稀土元素的知识;模拟聚变托卡马克和未来聚变反应堆中的等离子体行为;开发聚变磁系统的数字孪生;利用生物分子的自组装设计具有目标特性的材料;为机械系统生成式设计旋转叶片;等等。对于在第一阶段中识别出实现规模化变革性能力的有前景途径的项目,能源部将考虑提供进一步的“创世纪任务”资助。 其中六个入选项目由MIT的首席研究员(PI)领导: - 人工智能驱动的稀土元素电化学分离方法发现 **MIT负责人:Martin Bazant**(化学工程系,ChemE),Chevron化学工程教授兼数学教授 - 用于学习断裂模型中缺失本构结构的人工智能 **MIT负责人:Laurent Demanet**(地球、大气与行星科学系),数学系应用数学教授,MIT计算科学与工程中心联合主任 - 用于基本物理精确测试的人工智能驱动量子传感 **MIT负责人:Ronald Garcia Ruiz**(核科学实验室,LNS),物理学副教授,Thomas A. Frank(1977)职业发展教授 - 多智能体逆向设计嵌段多肽为层级纳米结构 **MIT负责人:Bradley Olsen**(化学工程系),Alexander and I. Michael Kasser(1960)教授 - CATALYST:通过增强学习的模拟到实验转移的核心加速轨迹 **MIT负责人:Cristina Rea**(等离子体科学与聚变中心),首席研究科学家兼数据科学部门主任 - FM4NPP基础模型的多模态多设施应用:硅探测器和电子对撞机 **MIT负责人:Gunther Roland**(核科学实验室,LNS),物理学教授兼实验核物理与粒子物理部门主任 MIT研究人员预计还将参与另外九个由其他机构、公司和实验室领导的项目: - 使用生成式工程优化的旋转叶片设计框架(FORGE) **项目负责人:**GE Vernova先进研究中心 **MIT负责人:Faez Ahmed**(机械工程系),机械工程副教授,Esther and Harold E. Edgerton职业发展教授 - 接近临界态的超导多时计算 **项目负责人:**阿贡国家实验室 **MIT负责人:Karl Berggren**(电子研究实验室),电子工程与物理学Julius A. Stratton教授 - 基于可扩展智能体数字孪生的自主精密设施 **项目负责人:**德克萨斯A&M大学 **MIT负责人:Ronald Garcia Ruiz**(核科学实验室) - 基于智能体人工智能的高复杂性EIC数据流实时快速发现 **项目负责人:**普渡大学 **MIT负责人:Philip Harris**(核科学实验室),物理学副教授 - MXene忆阻器的自驱动发现与协同设计,用于3D存内计算系统 **项目负责人:**东北大学 **MIT负责人:Ju Li**(核科学与工程系,NSE),Carl Richard Soderberg电力工程教授兼材料科学与工程教授 - A-WILD:人工智能驱动的智能实验室发现工作流 **项目负责人:**劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL) **MIT负责人:Ju Li**(核科学与工程系) - 推进水-能安全的基础生成式人工智能框架 **项目负责人:**劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL) **MIT负责人:Haruko Wainwright**(核科学与工程系),大西洋富田能源研究职业发展教授,核科学与工程助理教授,土木与环境工程助理教授 - 用于高放废物处置库设计与分析的人工智能驱动平台:结合数字孪生、GIS数据集成和替代模型 **项目负责人:**劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL) **MIT负责人:Haruko Wainwright**(核科学与工程系) - 面向聚变磁系统的物理信息数字孪生 **项目负责人:**劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL) **MIT负责人:Holger Witte**(核科学实验室),MIT贝茨研究与工程中心副主任 “对此次‘创世纪任务’申请流程的非凡反响表明,美国科学界已准备好重新构想发现的方式。”美国能源部副部长Darío Gil(SM ’00 PhD ’03)在能源部的公告中表示,“通过‘创世纪任务’,我们将全国顶尖的研究人员、机构和技术合作伙伴聚集在一起,构建下一代科学能力。我们期待看到这些团队展示能够加速发现的新研究工作流程,并揭示当人工智能与科学共同进步时可能实现的目标。” 首批进入协议谈判阶段的“创世纪任务”项目完整列表可从美国能源部网站获取(https://science.osti.gov/-/media/funding/pdf/Awards-Lists/2026/GM-RFA-Awards-List.pdf)。

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