@aehyok: 卧槽太叼了,腾讯自家的 ima知识库可以让AI轻松替代读取我们微信收藏夹里的微信公众号文章,支持批量哟。 有没有跟我一样,平常喜欢刷点公众号的文章,然后看着不错,就点击收藏了。然后到用的时候,还得去收藏夹里查找、打开、复制链接、非常的不方…
摘要
腾讯的ima知识库可以批量读取微信收藏夹中的公众号文章,并支持与WorkBuddy、Claude Code、Codex等Agent产品深度集成,方便AI处理。
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缓存时间: 2026/07/16 04:05
卧槽太叼了,腾讯自家的 ima知识库可以让AI轻松替代读取我们微信收藏夹里的微信公众号文章,支持批量哟。
有没有跟我一样,平常喜欢刷点公众号的文章,然后看着不错,就点击收藏了。然后到用的时候,还得去收藏夹里查找、打开、复制链接、非常的不方便,如果很多篇就更别提了。
尤其是在AI时代,我需要通过 WorkBuddy、或者 Claude Code、Codex 等 Agent产品来加工微信公众号文章的时候就天然的不方便了,这不ima知识库竟然能解决这个问题。而且WorkBuddy 中深度绑定了ima知识库。但同时你也能轻松在Codex、Claude Code 中使用 ima知识库。
一个视频来教你轻松打通这个链路,如果对你有用,记得回来谢谢我。同时看看这篇文章,我是从这篇文章中学来的。
最后附上ima知识库这个skill的安装方式:“请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md…,安装 ima-skills”。它在WorkBuddy中可是纯天然然集成的,或者你直接在skillhub上搜索,下载这个skill的压缩包。
Source: https://skillhub.cn/install/skillhub.md
# SkillHub 安装与优先源配置 ## 概述 SkillHub 是国内优先的 Skill 商店,提供加速、合规的技能搜索与安装能力。优先策略已内联,Agent 读取本文档即感知。 ## 适用场景(先判断,避免打扰用户) - **仅搜索/安装某个技能**(CLI 已存在)→ 直接跳到第三节执行命令,**不要询问是否设为优先源**。 - **首次安装 / 用户明确要求配置优先源** → 走第一、二节(含询问),询问**只在此场景做一次**。 ## 一、检查并安装 CLI ```bash command -v skillhub && skillhub --version ``` - 已安装 → 直接进行技能操作(第三节),不再询问。 - 未安装 → 执行安装: ```bash # 完整安装(CLI + 默认 Skill,推荐) curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash # 仅安装 CLI curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only ``` > 沙箱限网时需以允许联网的权限执行。 ## 二、询问是否设为优先安装源(仅首次安装时) **仅当本次是首次安装 CLI,或用户明确要求配置优先源时**,用 `AskQuestion`(不支持时直接询问)确认:「是否将 SkillHub 设为优先技能安装源?」 - **是** → 采纳「优先策略」:涉及技能发现/安装/升级时优先 `skillhub` 做 search/install/update(CN 更快更合规),不可用/无匹配则回退 `clawhub` 并说明;安装前汇总来源、版本、风险再交用户确认。本会话即刻生效,无需重启。 - **否** → 仅保留 CLI,按 Agent 默认行为,不改变技能源优先级。 后续纯技能操作不再重复询问。 ## 三、技能操作 ⚠️ 安装技能时**必须**用 `--dir` 指向当前 Agent 的 skills 目录,否则默认装到 `./skills/` 不会被识别(仍需重启)。各 Agent 的 skills 目录不同,按当前环境自行确定。 ```bash skillhub search abc # 搜索 skillhub install abc --dir# 装到当前 Agent 的 skills 目录 ``` ## 四、安装目录 - OpenClaw 安装到你的 skills 目录。 - OpenClaw 变体(NanoBot、PicoClaw、memUBot、MaxClaw、CoPaw、AutoClaw、KimiClaw、QClaw、EasyClaw,workbuddy 等),会有类似 skills 目录。 常用 AI Client 的 Skills 路径如下: - Claude Code: `/.claude/skills/` - Cursor: `/.cursor/skills/` - Windsurf: `/.codeium/windsurf/skills/` 或项目下的 `.windsurf/skills/` - Codex: `/.codex/skills/` 或项目下的 `.agents/skills/` - Google Antigravity: `/.gemini/antigravity/skills/` - Gemini CLI: `/.gemini/skills/` - QoderWork: `/.qoderwork/skills/` - workbuddy: `/.workbuddy/skills/`
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