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据福布斯报道，美国AI数据供应商 Surge AI、Mercor、AfterQuery 和 Turing 每年向中国实验室腾讯、阿里巴巴和字节跳动出售约5亿美元的训练数据，尽管它们同时也在为OpenAI和Anthropic提供服务。
腾讯报告称，其由 Hy3 驱动的 Hyra 研究代理协助解决了一个 50 年之久的数学和集与差集问题，相关论文已发表于 arXiv。
TencentDB Agent Memory 发布了 2.0.0 beta，引入 Team Memory——一个共享记忆中心，让 agent 和队友可以复用聊天、文档和代码资产。该仓库本周在 GitHub 的 TypeScript trending 上排名第一。
本文介绍了MemoryForge，一个从简短目标人设中合成终身自传体记忆的框架，使冻结的LLM能够在角色扮演和用户模拟中表现出更类人的行为，优于描述性条件化基线。
Kling AI 在由阿里巴巴和腾讯领投的融资轮中筹集约28亿美元，估值达180亿美元，此举使该公司有望从其母公司快手获得更大独立性。
AngelSpec 提出了一个统一的训练与推理框架，用于推测解码，该框架联合优化自回归多 token 预测和块并行扩散草稿模型，以处理异构实际工作负载。在 Hy3 模型系列上的实验显示，相对于自回归解码，加速比高达 2.4 倍，并且吞吐量比 DFlash 高出 11.8%。
本文介绍了腾讯WorkBuddy Bench，一个面向编码智能体的多领域评估套件，通过从真实提交和业务场景逆向工程任务来抵抗数据污染，涵盖代码、Web、办公和安全领域。
腾讯 CodeBuddy 在半年内月访问量从接近零增长到731万，峰值达745万，反映出AI编程工具的快速增长趋势。
Harness Handbook 为AI智能体框架提供了行为级手册，将系统行为与可验证的代码证据关联，使框架可理解、可审计、可编辑。
开发者分享在Codex（ChatGPT App）中使用腾讯开源的CloudBase插件从零开发微信小程序的丝滑体验，推荐给有兴趣的人。
腾讯混元团队为295B参数的Hy3大模型推出量化版本，1bit版本可将权重压缩至85.5GB，使单张96GB推理显卡即可部署，解码速度提升约50%，并开源GGUF格式，兼容llama.cpp生态。
腾讯发布了 Hy-Embodied-RxBrain-1.0，一个用于具身认知的统一多模态基础模型，它将语言推理与视觉想象相结合，用于理解、世界状态预测和子目标规划。
腾讯的ima知识库可以批量读取微信收藏夹中的公众号文章，并支持与WorkBuddy、Claude Code、Codex等Agent产品深度集成，方便AI处理。
Codex活跃用户从700万增至800万仅用一天，同时腾讯WorkBuddy日活跃用户据称达1300-1500万，体验后发现其生态强大，推荐用户学习使用。
中国AI模型在OpenRouter上周和本周用量Top6中霸榜，其中腾讯混元3免费版排名第一，小米MiMo-V2.5和DeepSeek-V4-Flash分别位居前列，反映出国产模型在开源社区的影响力显著提升。
腾讯的Hy3 295B模型现已提供1位和4位GGUF格式，相比云端API，本地推理速度提升2.2倍，同时保持质量，如在4块RTX 5090显卡（128GB显存）上所展示的。
腾讯顾问姚顺雨排查混元大模型落后面原因，发现为追求榜单成绩导致数据污染、标注质量差等系统性问题。
腾讯发布了Hy3，一个295B参数的MoE模型，每个token激活21B参数，在代理编程和工具使用任务上与更大的模型相竞争，并提供了Apache 2.0权重。