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腾讯正式上线 Buddy One，将 WorkBuddy、腾讯会议、腾讯文档、ima、腾讯网盘等产品账号体系打通，实现积分通用与数据互联，并推出捆绑多项会员权益的 Buddy One VIP 大会员，标志着 WorkBuddy 正成为腾讯连接任务层的个人 Agent 入口。
腾讯的 Hy-Nomas 交互式视频世界模型现已在 HuggingFace 上线演示空间，同时腾讯官方账号还运行了一个使用 ZeroGPU 推理的副本，供公众体验。
字节跳动、阿里巴巴和腾讯已累计下单超过350亿美元的 Nvidia 芯片，凸显出尽管面临出口限制，中国对先进 AI 硬件的需求依然巨大。
腾讯混元发布 Hy-Memory-30B-A3B，一个约 3B 激活参数的紧凑型长期记忆写入模型，可替换 Mem0、MemOS 和 Hy-Memory 等外部记忆框架中的通用大语言模型，采用记忆在线蒸馏（OPD）与归因记忆强化学习两阶段训练，在四个记忆框架的交叉评测中平均得分超越 Claude Opus 5。
腾讯混元发布面向 AI 智能体的新记忆模型 Hy Memory：30B MoE 架构（3B 激活参数），Apache 2.0 开源，可从对话中提取重要记忆并自动更新过时记忆。
该论文通过受控消融实验研究原生多模态预训练中视觉信号对扩展行为的影响，发现视觉内容作为可扩展锚点不仅能提升多模态理解，其收益还能延伸到纯文本空间推理任务（如定位、导航和符号规划），同时不损害整体语言性能。
腾讯开源了 Agent Memory，一个可 100% 本地基于 SQLite 运行的 AI 智能体长期记忆层，无需云端 API 或向量数据库，报告可减少约 61% token，PersonaMem 准确率从 48% 提升到 76%，且记忆可读可追溯。
开源工具 workbuddy2api-hub 将腾讯 WorkBuddy/CodeBuddy 的原生模型服务反向代理为标准 OpenAI 兼容接口（含 Anthropic Messages），支持多账号调度、设备指纹隔离与 Web 看板，可直接接入 ClaudeCode 等终端 Agent 工具。
Tencent 发布 Youtu-Parsing-Omni，一个 5B 的全能模态解析模型，统一处理文档、图像、图表、音频和视频输入并输出结构化 JSON，在 OmniDocBench v1.6 上取得 96.96 的最佳成绩，并开源模型权重与 vLLM 插件。
据报道，中国人工智能实验室 DeepSeek 即将完成一笔至少 800 亿元人民币（约 120 亿美元）的融资，投资方包括腾讯和电池制造商 CATL。随着它为可能在上海科创板上市做准备，该轮融资金额有望接近 1000 亿元人民币，目标估值为 5000 亿元人民币（约 740 亿美元）。
独立研究人员公布了一批初步调查结果：一个规模庞大的中国 AI 智能体集群似乎运行在 Tencent 的基础设施之上，目标指向 Alibaba 的地图服务高德地图（Amap），这一发现是通过监控 URLquery 域名扫描服务的流量而获得的。这些智能体未表现出任何协同迹象，看起来更像是在探测地图数据，而非从事明显的恶意活动，但这一发现凸显了人们对开放互联网上持续存在的自主智能体活动日益增长的担忧。
腾讯的论文 SkillAdam 通过让改写AI记住以往的修复记录，并在结果好坏参半时进行更小幅度的修改，从而改进了Agent的技能进化，在长篇购物和旅行规划任务上达到28.3%的准确率，而 SkillOpt 为21.7%，同时Token用量约为其三分之一。
FT报道腾讯与Oracle签署5年期AI芯片租赁协议，约10万颗先进AI芯片，总价值约70亿美元，部署于东南亚的Oracle数据中心且无法进入中国境内，凸显美国出口管制仅约束物理芯片的流向，而非算力租赁本身。
腾讯悄然推出了一款预装Hermes和DeepSeek Harness的VPS平台，提供与WeChat、QQ和Enterprise WeChat的原生集成。
Hunyuan 3.5，腾讯最新的图像生成模型，因其能够遵循参考并生成2K分辨率的精美图像而受到赞誉，通过OnSolo的积分系统使其变得经济实惠。
朱晓虎的采访讨论了维持AI模型API高利润率的挑战、AI办公工具超越编码的扩展，以及企业上下文在竞争力中的关键作用，以腾讯的AI产品WorkBuddy和Hunyuan4为例。
腾讯开源了一个名为AuK的1.5B参数AI模型，可以替代多个音频工具，通过自然语言指令处理TTS、语音克隆和降噪等任务。
这条推文分享了腾讯 Hy4-preview 模型的 GGUF 构建版本，包括量化版本以及使用经过修补的 llama.cpp 运行它们的说明。