@HuggingPapers：微软刚刚在Hugging Face上发布了Lens，一个38亿参数的文本到图像模型，提供高效训练和高…

X AI KOLs Following 2026/05/15 06:41 模型

text-to-image microsoft huggingface image-generation open-source

摘要

微软在Hugging Face上发布了Lens，一个38亿参数的文本到图像模型，支持高效训练和高达1440×1440的高分辨率生成。

微软刚刚在Hugging Face上发布了Lens 一个38亿参数的文本到图像模型，提供高效训练和高达1440×1440的高分辨率生成。https://t.co/IvQo7dd8mL

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/15 23:08

微软刚刚在Hugging Face上发布了Lens。
一个38亿参数的文本生成图像模型，实现了高效训练和高分辨率生成，最高可达1440×1440。https://t.co/IvQo7dd8mL

相似文章

Hugging Face Models Trending

微软发布了Lens，一个38亿参数的基础文本到图像模型，专为高效训练和快速高分辨率生成而设计，以更少的计算量实现了具有竞争力的质量。

Hugging Face Models Trending

微软发布了Lens，一个拥有38亿参数的基础文本到图像模型，具备高效的训练和快速的高分辨率生成能力，采用密集字幕预训练和混合分辨率学习。

Hugging Face Daily Papers

Lens是微软推出的一款紧凑型38亿参数文本到图像模型，在训练计算量显著降低的同时，通过密集描述、多分辨率批处理和高效架构，达到了与更大模型竞争甚至超越的性能。

X AI KOLs Timeline

微软发布了一个40亿参数模型，可在3秒内将任意图像转化为3D资产，采用O-Voxel几何格式，输出带有完整PBR纹理的GLB文件，兼容Blender、Unity和Unreal。

X AI KOLs Following

Microsoft Foundry 通过 Hugging Face 集成了三个开源图像模型（SDXL、FLUX.1-schnell 和 Z-Image-Turbo），为开发者提供了一个统一的 AI 图像生成平台。