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摘要
Maka 已经开源了 Maka-cu,这是一个针对 AI 驱动计算机使用的 macOS 执行层,从现有项目 fork 而来,并进行了适配以支持其特定模型和接口需求。
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缓存时间: 2026/09/20 11:20
有人推荐目前开源的计算机使用软件吗?Maka 已经开源了 Maka-cu https://github.com/maka-agent/maka-cu… 也了解 CUA。是否有像这样真正最佳实践的项目?实现效果能与 Codex 相媲美。
maka-agent/maka-cu
来源:https://github.com/maka-agent/maka-cu
maka-cu
这是 Maka 计算机使用功能的 macOS 原生执行层。
本项目 Fork 自 iFurySt/open-codex-computer-use(https://github.com/iFurySt/open-codex-computer-use) (MIT 许可,© 2026 Leo),后者是对 Codex 内置计算机使用服务的独立重新实现。其无障碍快照是目前最优质的开源方案;从头重建将是重复性工作。
上游的原始 README 以 UPSTREAM_README.md 文件保留。
为何选择 Fork 而非直接依赖
上游是完整的产品:独立的 MCP 服务器,拥有自己的工具接口、权限应用和屏幕光标。Maka 已具备这三项功能,且具有上游不具备的语义特性:
- 操作与规划时的观察绑定,为一次性使用,已执行的操作会被拒绝——而上游会在操作时基于新快照重新解析元素索引
- 完整的 Anthropic
computer_20251124操作协议支持,因为 Maka 服务于支持该协议的模型;上游则适配 Codex 自有的工具接口 - WebContent/渲染器元素与其真实进程生成绑定,具备独特的过期重获取机制和可信的后台窗口事件通道
因此,本 Fork 保留的是执行器部分:无障碍快照、调度核心、输入合成、SkyLight 后台点击通道和应用发现机制。而所有面向模型和主机的部分都被替换,因为 Maka 已经是这些功能的提供者。
与上游的关系
上游的工作重点在 AccessibilitySnapshot.swift。这是本 Fork 中最贴近上游并持续跟踪的文件。本 Fork 重写的部分——调度绑定、权限标识、工具接口——都是上游很少修改的。这种不对称性使得 Fork 具有可持续性,而非需要不断重新合并的分支。
共享无障碍层的改进应贡献至上游项目,而非此处。
诊断工具
``bash open-computer-use doctor open-computer-use doctor –json
文本模式可报告协议、权限、锁定状态、原生 WebContent/SkyLight 能力、代码签名和就绪情况。权限缺失时会启动引导流程。`--json` 参数无副作用,输出为稳定的 JSON 对象;在文本模式中添加 `--no-onboarding` 可实现自动化。
## 致谢
- Fork 自 `iFurySt/open-codex-computer-use` 的 `a265277` 版本(v0.3.0,2026-07-27),MIT 许可。
- `sky_click` 事件方案和私有 SkyLight 桥接源自 trycua/cua(https://github.com/trycua/cua)(MIT 许可)及 yabai。详见 `THIRD_PARTY_NOTICES.md`,完全继承。
- 从 Codex 已发布二进制文件中恢复的行为已重新实现,绝未直接复制:该二进制为专有文件,不授予任何许可。上游归档在 `docs/references/.../assets/` 下的副本已移除而非重新分发。
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