人人都在学AI，但我开始认为，更稀缺的技能是了解AI实际在做什么。

每周都有人向我展示新的AI证书，大多数人学习如何使用AI，但很少有人了解机器实际在做什么。第二项技能才是关键所在。一次诊所访问就暴露了这一点，却无人能解答。文末还有周末作业，你可能会讨厌它。我经营一家AI代理公司（我找出企业中昂贵、重复的流程，量化其成本，并围绕它构建AI系统，而无需公司雇佣AI团队）。我所说的这家诊所依赖于传真转诊（医疗行业钟爱传真机）。运营经理构建了一个AI工具来读取每份传真并填写保险理赔单（他们的想法是，我们接受过AI培训，所以没问题）。我的问题是，当它无法读取传真时会怎么做？当传真无法读取时，系统返回了一个标准的9位ID、错误的成员信息、即时的拒绝且没有错误提示。它失败得如此整洁。我们打印了两个月的理赔单，用荧光笔逐一检查。两名前台工作人员每周共花费24小时修复被退回的理赔单。而这一点让我抓狂，兄弟，每个人都问该上什么课程，却没人问机器到底是什么——一个猜测最可能下一个文本片段的系统，在错误时同样自信满满。所以，关于作业的事。从头开始构建语言模型并非好的职业建议或教育建议。一个周末的尝试远远不够，且在无人监督的情况下教导它并不安全。这项技能只是识别当前机器无法做到的事。修复后，传真被转交给人类而非进行猜测，并且在发送前，每个字段都根据保险公司的格式进行了检查。拒赔率在下个月就下降了。