我无聊到把整个流程自动化了
摘要
一位开发者使用开源工具 Dograh 和 n8n 构建了一个语音 AI 代理,用于自动化的导师筛选电话,将日常工作耗时从 4 小时减少到 30 分钟。
在我的 edtech 训练营里,我手动给全职岗位的导师打电话。每次都是同样的 4-6 个问题,然后手动沟通安排时间。这每天要花掉 3-4 个小时。所以我决定把它自动化。下面是我最终搭建的东西——一个语音 AI 代理,我称之为“导师筛选代理”。它的功能:1. 给候选人打电话 2. 问 4-6 个筛选问题(教学经验年限、JS/React/Node 知识、期望时薪等)3. 如果超出预算,透明告知上限并询问是否接受 4. 如果候选人通过筛选——预约面试时段,并发送带 Meet 链接的 Google Calendar 邀请 5. 将所有通话记录到 Google Sheet 供审核。流程:语音通话 → Webhook → Google Sheet → IF(是否合格——候选人满足所有标准?) → Gmail → Google Calendar。语音部分使用 Dograh(开源语音 AI);后续流程全用 n8n。两者都是免费开源且可自托管。搭建之后发生了什么?我每天从 4 小时的筛选电话减少到大约 30 分钟来审核输出表格。合格的候选人在我甚至不知道他们存在之前就已经约好了面试。途中遇到的一些问题,可能会帮别人省去调试的麻烦:\- `$json.body.X` 在数据通过 Sheets 节点后会变成 `$json.X`(它会展平 body 包装器) \- 工作区 Google 账号通常不允许通过 OAuth 创建日历事件,除非获得管理员批准。个人 Gmail 凭证可以直接使用。 \- n8n 日历节点中的“会议数据”开关,如果部分配置会抛出无用的“Bad Request”。要么完全设置类型,要么完全移除该部分。如果你对这个方法有任何反馈,请告诉我。
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