Finally - actually useful AI in the industrial automation space

TL;DR: FlowFuse 2.3.0 引入了基于自然语言处理的 FlowFuse Expert，允许用户通过对话原生构建工业应用工作流、仪表盘，并生成复杂的工厂模拟数据，同时集成 NCP 服务器进行高级数据分析。 ## FlowFuse 2.3.0 与 FlowFuse Expert 的自然语言工作流构建 FlowFuse 2.3.0 版本现已发布。作为 FlowFuse 的开发人员关系倡导者，Christopher Sandoval 指出，此次更新中最突出的功能是 FlowFuse Expert 的重大升级。利用自然语言处理技术，用户现在可以原生地创建工业应用程序，彻底改变了工作流的开发方式。 ### 从提示到完整工作流：天气数据示例 为了演示这一功能，我们以在一个新的 FlowFuse 实例中创建天气数据工作流为例。用户只需在聊天窗口中粘贴特定的天气 API URL，并请求 FlowFuse Expert 生成相应的工作流。 系统会在几秒钟内自动构建工作流。值得注意的是，FlowFuse Expert 不仅调用了必要的节点，还自动将它们连接在一起。这意味着用户仅需一个提示词，即可获得一个功能完整的端到端工作流。 ### 智能仪表盘生成与依赖管理 除了基础工作流，用户还可以要求 FlowFuse Expert 构建仪表盘。例如，请求将“获取天气数据”节点的输出以特定方式渲染为文本。 在此过程中，FlowFuse Expert 展现了其智能检测能力： 1. **依赖检测**：如果用户未安装仪表盘所需的节点，系统会检测到这一缺失，并通过打开调色板管理器提示用户安装。 2. **上下文记忆**：用户确认安装完成后，只需告知系统“安装完成，请继续”，FlowFuse Expert 会回顾对话历史，提取原始请求，并在几秒钟内生成所需的仪表盘。 ### 迭代优化与错误修复 在实际应用中，生成的仪表盘可能需要调整。例如，默认情况下仪表盘以摄氏度显示温度，但针对美国用户可能需要改为华氏度。用户可以直接向 FlowFuse Expert 提出更改单位的要求。 此外，FlowFuse Expert 能够协助修复逻辑错误： * **位置识别**：即使没有额外上下文，用户询问经纬度对应的地理位置，Expert 也能准确回答，并协助添加显示该信息的文本元素。 * **错误诊断**：如果在部署过程中发现重复标签或逻辑错误（如错误地复制了位置标签而非显示站点名称和管理员姓名），用户只需描述预期行为。FlowFuse Expert 会检查已创建的内容，定位问题根源，并自动应用修复方案。 * **标签修正**：对于标签命名错误，用户可以直接指出，Expert 会即时修正这些元数据。 ### 复杂工业模拟：从单台机器到工厂级仿真 FlowFuse Expert 的能力不仅限于简单的数据展示，还能生成复杂的模拟设备和工作流。 **单台机器模拟** 用户请求创建一个模拟名为 "Hanover press" 的工厂机器的工作流。 * **配置**：设置定时器为可重复触发，初始间隔设为 1 小时（后续可调整为每 5 秒一次以加快演示速度）。 * **结果**：部署后，该机器开始生成所有请求的数据点。 **大规模工厂仿真** 为了展示扩展性，用户要求生成一个包含 50 台机器的工厂模拟器。 * **数据点**：每台机器独立生成模拟数据，包括热量、千瓦时消耗、振动、生产单位数量以及以秒为单位的总正常运行时间。 * **工作流上下文存储**：用户要求将每台机器的数据存储到工作流上下文中，分别命名为 `flow.machine1` 到 `flow.machine50`。尽管这是一个模糊的请求（未明确指定最后一台机器的具体名称模式），FlowFuse Expert 依然成功渲染并部署了所有数据集，确保数据在后续处理中可用。 ### 集成 NCP 服务器进行高级见解分析 在将 50 台机器的数据存储于工作流上下文后，FlowFuse Expert 可以连接 NCP（Node-Commander/Control? 注：原文为 NCP，通常指特定的数据分析或控制服务器/工具）服务器，以进行更深入的见解分析。 1. **全局概览**：用户请求 Expert 获取工作流上下文中所有机器的信息，并使用 NCP 工具进行分析。系统迅速提供了所有 50 台连接机器的总体运行状态概述。 2. **具体性能查询**：用户进一步询问在整个数据集中，就热量指标而言，性能最好和最差的机器分别是谁。FlowFuse Expert 几乎立即通过 NCP 解决方案给出了确切答案。 ### 其他重要更新与改进 除了 FlowFuse Expert 的核心功能增强，FlowFuse 2.3.0 还包含多项改进，旨在提升开发体验和系统稳定性： * **更流畅的迭代体验**：与 FlowFuse Expert 的交互更加顺畅。 * **快照比较**：改进了快照比较功能的易用性。 * **设备编辑器自动恢复**：增强了编辑器的可靠性。 * **UI/UX 优化**：清理了工具提示（tooltips），改进了 Git 集成功能的标志。 * **错误处理增强**： * FlowFuse Expert 中前端聊天请求超时的处理方式更清晰。 * 自动日志中包含了更详细的停止事件记录，帮助用户快速定位问题根源。 ## 总结 FlowFuse 2.3.0 通过 FlowFuse Expert 实现了从自然语言到复杂工业应用生成的跨越。无论是构建简单的天气监控仪表盘，还是模拟拥有 50 台设备的工厂并集成高级数据分析，该工具都展现了极高的效率和问题解决能力。 如果您对流 Fuse 感兴趣，可以前往 flowfuse.com 开始 14 天免费试用。建议查看完整的变更日志以了解本次更新中的所有细微修复和新功能。 Source: [Finally - actually useful AI in the industrial automation space](https://youtu.be/DR9OTIVtBLU)