@DanKornas:当模型、工具、数据和路由散布在代码中时,代理工作流的推理变得困难。Flowise 是一个…

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摘要

Flowise 是一个开源的生成式 AI 开发平台,提供可视化构建器来创建 AI 代理和 LLM 工作流,具备代理流编排、集成节点和灵活部署等功能。

当模型、工具、数据和路由散布在代码中时,代理工作流的推理会变得困难。 Flowise 是一个面向构建者的开源生成式 AI 开发平台,用于创建 AI 代理和 LLM 工作流。 它通过连接编排、集成、数据和控制流的可视化节点,帮助你设计和运行这些系统。 主要特性: • 三种可视化构建器 – 根据工作流复杂度使用 Assistant、Chatflow 或 Agentflow。 • 代理流编排 – 组合分支、循环、路由、共享状态和人机交互步骤。 • 集成节点 – 连接聊天模型、文档加载器、嵌入、工具和向量存储。 • 编程访问 – 通过 REST API、CLI、SDK 或可嵌入聊天机器人进行工作。 • 灵活部署 – 通过 npm 或 Docker 启动,并在支持的云平台上自托管。 大部分源代码基于 Apache 2.0 许可;企业目录和明确标记的文件使用商业许可。 回复中的链接
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缓存时间: 2026/07/29 11:56

当模型、工具、数据和路由分散在代码中时,Agent 工作流会变得难以理清。

Flowise 是一个开源的生成式 AI 开发平台,供开发者构建 AI Agent 和 LLM 工作流。

它通过连接可视化节点(用于编排、集成、数据和控制流)来帮助您设计和运行这些系统。

主要功能:

  • 三种可视化构建器 – 使用 Assistant、Chatflow 或 Agentflow 应对不同的工作流复杂度。
  • Agentflow 编排 – 支持分支、循环、路由、共享状态以及人机协作步骤。
  • 集成节点 – 连接聊天模型、文档加载器、嵌入模型、工具和向量数据库。
  • 编程访问 – 通过 REST API、CLI、SDK 或嵌入式聊天机器人进行操作。
  • 灵活部署 – 通过 npm 或 Docker 启动,并在支持的云平台上自行托管。

大部分源代码采用 Apache 2.0 许可;企业版目录及明确标记的文件采用商业许可。

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