Factory 2.0：从编码智能体到软件工厂

2023年，我们创立了Factory，使命是为软件工程带来自主性。当其他团队利用模型加速编码时，我们着手在企业软件开发全生命周期中部署自主化的Droid。今天，我们宣布软件工程未来的下一阶段。

仅提升单个工程师的生产力已远远不够。实现组织级的生产力，需要一个互联互通、原生智能体、端到端的系统。这个系统必须通过自我观察来持续进化。该系统的增量单元是AI智能体。系统将由工程师构建，反过来也将构建他们的软件。

这个系统就是软件工厂。

软件工厂从外部世界的信号开始：缺陷报告、内部对话、客户反馈、业务需求。这些信号经过分类整理，转化为计划中的变更。这些变更被构建、测试、审查、安全加固、部署和监控。对已部署软件的监控又会产生更多信号。整个系统是一个持续的反馈循环。几乎没有人真正将这个循环完全由AI驱动地构建。我们仍处于早期阶段，但软件工厂的普及将非常迅速。

一个健壮的软件工厂必须具备：

模型无关性。 每个模型在成本、性能和速度上都有不同的权衡。没有一种模型能适应企业内的所有需求。你的软件工厂必须允许组织有意识地选择不同的模型，或依赖路由器（Router）自动（或基于规则）为任意任务选择最佳*模型。随着模型商品化，成本降低，速度和性能提升。

主权智能。 你必须成为你软件工厂的主宰。无论是完全托管在云端、自带密钥、自托管数据平面、欧盟专用，还是完全与外部网络隔离的气隙环境。主权意味着不仅仅是选择系统运行在哪里。它还意味着拥有一个能从自身学习的系统，将每一次智能体会话、代码审查和已解决的故障都反馈到循环中。你对软件工厂投入越多，它就越强大，而这种能力将留存在你手中，留在你的围墙内，在你的控制之下。

持续学习与自我改进。 软件开发生命周期的每个阶段都必须被仪器化。当代码审查、安全分析、文档、质量保证和事件响应都在同一平台上运行时，它们共享同一个智能体核心、同一个模型路由器、同一个组织上下文。安全发现会反馈给代码审查。一次部署会触发文档更新。一个事件会与导致它的PR关联。每一次额外的自动化、集成或定制都会立即辐射到整个组织。路由器自身会学习优化资源。装配线应覆盖软件工厂的整个车间。

过去几个月，我们一直在与客户一起构建软件工厂。软件工厂已在全球最大的组织中投入生产，包括NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone、Wipro、Comarch等。

没有哪个组织一开始就拥有完全自主的软件工厂。自主化是一个渐进的过程，具体取决于每个组织的准备程度和舒适度。在组织内部署自主性，需要通过有意的工程努力来编写工作流并标准化流程。

Factory支持随时间演进的自主性光谱。并非所有流程都应使用长期自主任务。定义清晰、可衡量的任务可以使用简单的Droid智能体或技能来完成。自动化通过共享目标和记忆来协调重复性工作流。远程和持久执行利用Droid Computers来运行长时间任务或本地智能体。多智能体自主执行称为Missions，通过将工作分解为并行轨道来处理复杂任务，耗时数小时或数天。根据所需的人类指导级别、信息敏感度和智能体就绪程度，不同的自主流程适用于不同的需求。

那些投资于自主软件开发的组织，将在工程成果上实现飞跃，同时掌控成本、质量和上下文的决策。在这个新时代，工程师的角色变得更加重要。他们将不再是构建软件的唯一守护者。相反，他们将负责构建制造软件的工厂。随之而来的是治理、安全以及业务成果所有权的责任。下一个软件开发生代将由工程主导，工程师的职责将扩展到整个业务层面。

软件工厂不是一日建成的，但开始构建你的Factory的最佳时机就是今天。

今天，我们扩展了这项功能，通过Factory桌面应用直接管理你的软件工厂，提供可视化能力。

***** 最佳可以根据成本、性能、速度或某种组合来设定。