你认为哪种AI Agent能力仍然被过分高估？

AI agent在过去一年取得了长足进步，但感觉某些能力仍然被大肆炒作。根据你的经验，你认为目前哪些能力被高估了？Fully autonomous agents？Long-term memory？Multi-agent systems？Tool calling？Computer use？Self-improvement loops？还是其他方面？另一方面，有哪些能力没有得到足够关注，但为你的项目带来了最大改变？我对那些在生产中构建或部署智能体的人，以及做个人项目实验的人的经历都感兴趣。真实经验、意外教训甚至失败案例都欢迎。希望我们能区分出今天真正有用的功能和那些大多只是营销噱头的东西。