@DeRonin_: 我如何在两个文件中运行自动化内容引擎 1个 markdown 文件 = 我的知识库 1个 html 文件 = 我的仪表板 那就是整个技术栈 …

以下是我如何用两个文件运行自动化内容引擎：1 个 markdown 文件 = 我的知识库；1 个 html 文件 = 我的仪表板。这就是整个技术栈。 [ 架构，通俗解释 ]： LLM 知识库 = 一个单独的 markdown 文件，存储着我的受众画像 DNA、15 位追踪的创作者、以及过去 30 天的所有病毒式传播话题。 HTML 工件（Artifact）= 一个单页应用，它读取该 markdown 文件，并能触发我的 Agent（智能体）。 工件与 Agent 直接通信。 知识库是共享大脑。 [ 我早上 9 点打开它时实际看到的内容 ]： > 5 个热门话题，按与我受众 DNA 的匹配度排名 > 3 条今天值得引用的 KOL 帖子 > 上周保存的推文（以便我能抓住那些热度尚未消退的浪潮） > 按钮：[起草推文] [起草引用推文] [排期] [记录灵感] 1. 我点击某个话题的“起草推文” 2. 工件向我的 Agent 发送信号 3. Agent 阅读知识库，用我的语气起草内容，并将其返回给工件 4. 我编辑、排期，完成。 从早晨喝咖啡到 3 条推文排期完成，仅需 15 分钟。 [ 如何在一个晚上构建同样的系统 ]： > 步骤 1：将你的领域知识汇总到一个 markdown 文件中（受众画像、KOL 列表、内容规则、语气指南、Agent 执行你的工作所需的一切） > 步骤 2：让 Claude 构建一个从该文件读取数据的 HTML 工件（“这是我的知识库，为我构建一个具有以下视图的仪表板”） > 步骤 3：为你日常执行的操作添加按钮（起草、排期、记录、评分、搜索——根据你的工作流，而非我的工作流） > 步骤 4：通过工具调用（tool calls）将每个按钮连接到你的 Agent（以便工件与 Agent 直接通信） 一旦你的工件能读取你的知识库并触发你的 Agent…… 你目前付费的大多数 SaaS 工具将悄然变得多余。 我曾每月支付 50 美元的仪表板，现在都存在于一个 html 文件中，我可以在 20 分钟内重建它。 你去年想到的每一个“我要为此构建一个 SaaS”的想法，其实都是你可以用一个下午写出来的 200 行代码的文件。 如果你想获得同样的内容引擎，只需回复“CONTENT”，稍后我会通过私信发给你。 我们正在从购买软件转向拥有软件。