@DeRonin_: 我已经运行这个内容系统数月了.. 我称之为我的Audience Radar,它悄然间成为最具杠杆效应的工具…
摘要
本文描述了一个名为'Audience Radar'的内容创作系统,该系统使用Claude Code构建,用于监控受众来源如Reddit、Twitter和YouTube,提取洞察,并自动化内容生成。
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缓存时间: 2026/08/17 16:33
我一直在运行这个内容系统好几个月了… 我称它为我的“受众雷达“
它悄然成为我内容创作工具链中杠杆效应最高的软件
以下是使用Claude Code构建相同系统的方法:
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定义你的数据源:5-10个相关子版块、你的目标客户(ICP)常互动的X账号、他们会评论的YouTube频道…将这些写入
sources.md文件 -
构建监听器:设置一个定时运行的Claude Code任务,每晚从这些数据源拉取最新的帖子和评论(爬虫或API均可)
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设置提取提示词:“提取痛点、重复出现的问题、异议和用户使用的原话。按主题分组并统计频率”…原始噪音由此转化为结构化洞察
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添加竞品分析模块:同样的循环逻辑,但指向5-10个竞争对手。分析他们发布的内容、表现数据、推广活动以及保持沉默的领域
-
所有内容写入技能文件夹:
audience-pains.md、hot-questions.md、competitor-gaps.md等上下文文件。Claude在创作任何内容前都会先读取这些资料
关键突破在于:这个雷达直接接入了我的“内容引擎“(我之前分享过的.md系统,链接如下)
文章链接:https://x.com/DeRonin_/status/2042604279077237170…
这个引擎原本就能将一个创意转化为10个平台定制化内容。现在雷达为它输送创意…我从创作流程的两端解放了自己
我的选题来自真实抱怨,我的产品策略来自竞争对手忽视的缺口,我的文章回答人们本周提出的问题
这就是为什么这些内容读起来像读心术…因为从技术层面说确实如此
大多数创作者依靠想象力创作,而赢家依靠洞察力创作
在构建其他任何东西之前,先构建你的雷达
附注:以上只是该系统构建方法的简要说明
现在我的受众雷达版本已扩展到AI/科技领域所有现有信息源,我能以简洁格式实时获取最新动态(这些内容正在快速传播)
如果感兴趣请告诉我,我会撰写关于我的新版内容引擎+受众雷达的文章,并详解构建方法
所有内容免费分享
Machina (@EXM7777): 这是用Claude Code打造的最佳内容创作者副项目:
它是一个监听智能体
面向你的目标客户(ICP):
- 监控Reddit、Twitter、YouTube评论…基本上你的受众在哪里发声就在哪里监听
- 提取痛点、问题、异议以及他们需要的所有信息
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