Scout24 如何利用 AI 打造下一代房产搜索平台

# Scout24 如何利用 AI 构建下一代房产搜索体验 来源：https://openai.com/index/scout24/ OpenAI 2025年12月9日 Scout24 正在使用生成式 AI 来重新想象人们如何发现他们想要生活的地方和方式。 Scout24 运营德国最大的房产平台，在一个生态系统中连接求职者、房主、房东和代理商。多年来，AI 已经在欺诈检测、营销效率和房产估值等领域发挥了支持作用，而强大大语言模型的出现为客户创造了一个新的机会：构建一个智能、对话式的房产助手。 我们与 Scout24 首席技术官 Gertrud Kolb 进行了交流，了解她的团队如何构建由 GPT-5 驱动的搜索体验、他们对"智能交互"的学习，以及他们如何在启动前平衡创新与质量和信任。 > "保持好奇心，保持开放的心态，开始行动。相互交流，互相学习——并享受其中的乐趣。" —— Gertrud Kolb，Scout24 首席技术官 - GPT-5 为 Scout24 的对话式搜索助手 HeyImmo 提供支持 - 自适应答案格式：简洁摘要、项目符号或带有图片预览的直接房源列表 - 基于 OpenAI Evals 框架构建的自定义评估系统，用于定义和衡量答案质量 - 公司范围内的"群体测试"来完善期望并压力测试边界情况 - 为速度和可靠性以及快速改进而构建的架构 - 与 OpenAI 解决方案架构师的紧密协作，以改进安全性、质量和用户体验 Scout24 的首要任务是搜索——这是其平台的核心功能。但当团队开始与 OpenAI 进行原型设计时，他们意识到客户需要的远不止改进的搜索结果。他们需要指导。"我们很快意识到，这不仅仅是搜索。我们需要一个真实的房产专家助手——一个交流伙伴——来引导你体验整个平台体验，"Gertrud 说。 这一洞察导致了一个对话式助手的问世，它可以提出澄清性问题、展示相关房源、总结选项并根据用户需求调整答案格式。有些人需要项目符号；有些人需要完整摘要；有些人需要立即看到房源。理解"智能交互真正意味着什么"成为最大的挑战之一。 Scout24 还需要找到正确的技术架构。早期的想法倾向于复杂的多代理框架，但团队有意简化：使用函数调用和专注组件，以便他们能够快速交付并从用户那里学习。延迟、相关性、性能和答案结构成为中心主题。 最重要的经验教训之一是理解质量。为了解决这个问题，Scout24 构建了自己的评估模型，灵感来自 OpenAI evals 框架——帮助团队定义"足够好"的实际含义，并在许多场景中进行衡量。他们将这与广泛的内部测试相结合——几乎所有员工都被邀请尝试该产品、提供反馈并压力测试边界情况。公司延迟了一次启动，以确保体验符合他们定义的标准。 在整个开发过程中，Scout24 与 OpenAI 团队密切合作。Gertrud 将这种合作描述为"极其有帮助的"，有助于提高答案质量、塑造响应结构，并就什么是 AI 驱动的搜索体验的"良好"达成一致。 这种迭代工程、严格评估和广泛测试的结合为既智能又值得信赖的客户体验奠定了基础。 - 从 AI 能够改变产品核心的地方开始——然后从那里进行迭代。 - 质量很重要：定义"足够好"并构建工具来衡量它。 - 大规模内部测试会发现真正的用户期望。 - 早期启动，快速学习——但要知道何时放慢脚步。 - 产品团队和技术专家之间的紧密合作加快了进度。 Scout24 目前的重点是互联互通：将房产助手扩展到求职者、房东、房主和代理商。从帮助代理商生成经过验证的平面图到为求职者提供更个性化的指导，团队看到了许多机会来深化体验并加强整个市场的网络效应。 > "对于我们拥有的每个客户群，我们有很多 AI 驱动功能的想法。我们才刚刚开始。" —— Gertrud Kolb，Scout24 首席技术官 ## 继续阅读