Indeed如何利用AI帮助改进求职搜索

# Indeed 如何利用 AI 推动求职变革 来源：https://openai.com/index/indeed-maggie-hulce/ Indeed 是一个帮助求职者找到工作、帮助雇主找到合适人才的平台。求职者使用 Indeed 搜索职位机会、上传简历、研究公司信息；雇主则借助该平台更高效地吸引、筛选和录用候选人。 我们与 Indeed 首席营收官 Maggie Hulce 进行了对话，探讨了 AI 如何为雇主和求职者创造新机遇、推动内部 AI 应用，以及塑造人才招聘的未来。 AI 是我们帮助人们获得工作的使命核心。近 20 年来，我们一直利用 AI 驱动求职者与雇主之间的数十亿次连接，目标就是让招聘变得更简单、更快速、更人性化。 如今，我们在求职和招聘领域拥有超过一百项 AI 功能——从为求职者提供的个性化职位推荐、薪资洞察，到为雇主提供的候选人匹配、职位描述优化等。我们还在其中十余项产品上与 OpenAI 紧密合作，这为我们带来了巨大价值。 我们要求自己快速行动——利用收集的数据持续改进求职者与雇主之间的匹配，并根据真实反馈进行测试和迭代。同时，我们也审慎地推进工作，确保负责任。即使 AI 加快了寻源、匹配和评估的速度，我们依然坚持让雇主保持参与，并成为招聘中的最终决策者。 就在过去几个月，我们推出了多项新的 AI 功能，包括两个 AI 代理——Career Scout（求职者版，类似个人职业教练）和 Talent Scout（雇主版，帮助自动完成招聘中最耗时的环节）。我们还通过 Indeed Connect 宣布了新的 AI 驱动能力，如 Advanced Screening 和 Sourcing。目前进展非常迅速。 我们各个团队对 AI 都充满热情——尤其是在它能消除重复性工作、让人们专注于更具创造性和战略性的任务方面。在市场营销中，AI 帮助我们更快地进行创意生成、测试和品牌研究。在销售和客户成功团队中，员工既通过核心工具使用 AI，也自行构建代理——用于客户规划、个性化拓展、方案生成等，同时借助内部模型来识别下一步最佳行动和实时信号。 在研发方面，代理式编码工具的采用率大幅上升，超过 80% 的工程师正在使用 AI。总体而言，约三分之二的员工表示 AI 已为他们每周节省多达两小时的时间，帮助团队更快行动，最终为求职者和雇主创造更多价值。 > “在 Indeed，我们明确将 AI 视为帮助人们获得工作的使命核心。” > > ——Maggie Hulce，Indeed 首席营收官 在 AI 方面，我们希望能建立一种基于好奇心、开放心态和持续学习的文化。我们深知会存在一些自然的疑虑——人们会思考 AI 对他们意味着什么，以及如何正确使用它——因此我们非常审慎地对待这一过程。 我们设有 AI 副总裁，专注于应用、赋能和衡量，包括面向全公司所有职能部门的培训项目。同时，我们要求每个团队自行定义对其工作流程和业务目标最重要的 AI 用例。 特别有效的是自下而上的分享。例如，在销售团队中，有一个活跃的 Slack 频道，成员们分享提示词、代理和成功案例，互相鼓励。在研发团队中，一位初级工程师开始每周制作短视频，展示自己如何使用 AI——这比任何自上而下的邮件更能激发采用。 我们希望激发这种能量。为此，我们推出了内部黑客马拉松和一项持续到年底的月度竞赛，通过激励措施和全公司范围的认可，来表彰创意、演示和实际业务影响。我们有意识地让 AI 采用变得既实用又有趣。 招聘人员过去一直在行政工作上花费大量时间，比如寻源、筛选和安排面试。Talent Scout 和 Smart Sourcing 等工具正是为了接管这些重复性工作，让招聘人员能够专注于真正重要的事——建立关系、理解候选人的动机，并为所有参与者创造更好的体验。我们已经听到客户反馈，AI 正在帮助他们更早、更深入地与候选人互动，更快地推进流程，最终做出更好的招聘决策。 > “我们各个团队对 AI 都充满热情，尤其是在它能帮助减少耗时的重复性工作，让人们专注于更高价值的创造性及战略性工作方面。” > > ——Maggie Hulce，Indeed 首席营收官 负责任的 AI 多年来一直是我们的关注重点——我们很早就发布了相关原则——其核心是确保将人置于招聘的中心。雇主仍然是最终决策者，而 AI 则支持更优、更客观的决策。我们并不将负责任的 AI 仅仅视为效率提升或风险缓解的手段；它对于我们帮助*所有*人获得工作的使命至关重要。 在实践中，这意味着设计优先考虑公平性、透明度和问责制的 AI 体验。在雇主端，AI 帮助使用更客观、基于技能的 criteria 来匹配候选人与职位，从而拓宽人才库并提高公平性。在求职者端，AI 实现更个性化和透明的推荐，帮助人们更好地理解为什么某些职位适合自己。当双方都使用这些 AI 能力时，我们持续看到更好的结果——这印证了负责任的 AI 能带来对所有人更好的招聘效果。 归根结底，我们正在努力解决长期存在的招聘难题——更快、更少摩擦地找到高质量的候选人——而 AI 正是帮助实现这一目标的强大新工具。我们的目标是让 AI 感觉像是赋予雇主超能力，同时他们始终掌握控制权。过程透明，标准由他们设定，决策仍由人完成——它永远不会像一个黑箱。 最令人鼓舞的是，结果清晰地展示了这一点。例如，当我们为一职位推荐一组高度匹配的候选人，并且雇主主动联系时，这些候选人主动申请的概率是他们自己发现该职位的 15 倍。这是一个极好的例子，说明人类判断与 AI 协作能显著提升效果。 我们还从客户那里获得了强有力的验证。测试 Talent Scout 的公司取得了积极成果，包括 BrightSpring Health Services，在短短四周内填补了 45% 更多难以填补的医疗岗位，同时每周为团队节省了八小时。当客户看到这样的结果——每周节省出数天的工作时间——这建立了真正的信心，并进一步证实 AI 正在帮助他们更好、更快、更轻松地进行招聘。 AI 已嵌入我们几乎所有面向求职者和雇主的产品中，我们已经在规模化层面看到了显著影响。在我们的旗舰产品 Sponsored Jobs 中，约 70% 的赞助申请现在来自 AI 驱动的推荐。在另一核心产品 Smart Sourcing 中，使用 AI 功能的雇主招聘速度提高了 40%。 我们在较新的产品上也看到了强劲成果。Premium Sponsored Jobs（已有数十万雇主在使用）帮助推动的申请人数量是三倍，招聘时间缩短近 60%（与非赞助职位相比）。Talent Scout 也带来了类似的收益，尤其是在难以填补的职位上取得了显著改善。 在求职者方面，Career Scout 的早期测试显示，人们找到自己心仪职位的速度提高了七倍，获得录用的可能性高出 38%。综合来看，这些结果让我们相信，AI——无论是长期产品还是新产品——都在提升平台上每个人的质量、速度和成果。 > “当求职者和雇主都使用 AI 能力时，我们一致看到他们的结果在持续改善。” > > ——Maggie Hulce，Indeed 首席营收官 我对 AI 将如何重塑工作充满乐观。它已经在让人们更具创造力、学习更快，并承担过去需要整个团队才能完成的工作。我们正在实时看到角色的模糊化——销售代表构建自己的代理来做客户规划，客户成功团队利用多语言 AI 以数十种语言支持客户。过去需要专门的产品和工程团队才能完成的事情，现在正由最接近一线工作的人直接完成。 当然，这种变化速度意味着我们所有人都需要持续学习和适应，但机遇是巨大的。借助更好的工具和更个性化的指导，人们可以培养新技能、探索新路径，并做出更明智的职业决策。这正是 Career Scout 这类体验背后的愿景——一个在线的个人职业教练，帮助你了解可能性，无论是远程工作、增加收入，还是学习正确的技能来迈出下一步。 如果展望五年后，这些体验将变得更加个性化、更具对话性、更强大。我认为我们每个人在工作中都会拥有自己的“AI 驱动技能集”——就像一套个人能力套装，帮助我们在生活的各个方面更快、更好地完成更多事情。坦白说，我认为这将会非常令人兴奋。 *Indeed 使用 OpenAI API 为关键招聘体验提供支持，包括 Invite-to-Apply、Talent Scout 和 Career Scout，帮助以更高的精度和速度连接数百万求职者和雇主。*