招聘已成为两个AI相互欺骗：一个写简历，另一个筛选简历

# 为什么自动化简历筛选正在失败——以及用什么替代它 | Sifted 来源：https://sifted.eu/articles/why-automated-cv-screening-is-failing-brnd 随着全球对AI技能需求的增加，依赖传统招聘方法和自动化筛选对许多组织来说已不再有效。 根据专业社交平台LinkedIn的一份报告，2023年至2026年间，欧盟各公司在LinkedIn上新增了超过25.6万个与AI相关的职位。其中，英国公司约占9.5万个。 为了满足这一需求，企业越来越被迫将目光从本地人才库转向国际远程招聘。 “人才短缺已经普遍存在，而AI加剧了这一问题，”HR与就业管理平台WorkMotion的CEO Felix Steffens表示。“本地可用的人才可能缺乏你所需的具体AI技能。这进一步强化了企业进行远程招聘的必要性。” 但国际招聘带来了新的挑战：AI生成的求职申请激增，使得招聘经理更难区分合格与不合格的候选人。 根据Statista的数据，英国和美国超过60%的求职者现在在申请过程中使用AI工具。 Steffens和招聘平台Synmatch AI的创始人Constantin Michel与Sifted一起探讨了组织如何通过跨境招聘找到顶尖的AI人才，以及如何使用定制化的AI筛选平台来更有效地填补专业岗位。 WorkMotion的CEO Felix Steffens与Synmatch AI的创始人Constantin Michel #### **AI优化的简历正在取代标准筛选** 申请人跟踪系统（ATS）通常是组织用于招聘的主要工具。这些系统会扫描简历中的关键词匹配、技能以及特定行业的术语。 但Michel表示，招聘AI专业岗位时，这些系统变得难以使用。拥有AI技能的人自然会首先在申请中使用AI工具。 “你往往分不清强候选人和弱候选人；每个人在纸面上看起来都很优秀，”他说。“这只会把工作推给下游的招聘经理，让他们耗费大量时间去验证简历上的说法是否属实。” > 人才短缺已经普遍存在，而AI加剧了这一问题。 ATS平台评估的是一系列声称的“技能”，而不是实际展现的能力。对于AI岗位，拥有某项技能并不只是了解特定的流行词汇，而是理解如何构建和执行一个技术栈。 “公司不应该要求候选人在文档中列出技术栈，而应该让他们介绍自己构建过的技术栈、构建方式以及过程中所做的决策，”Michel说。 “这很难伪造。如果关键词只是躺在你的简历上，那么大约30秒就会露馅，”他补充道。 Michel建议，定制化识别AI并使用该技术确定合适候选人的招聘系统，比传统的筛选方法有效得多。 #### **Synmatch AI 与全球人才** Michel表示，Synmatch AI使用AI对求职者进行预筛选，依据包括职业经历、期望薪资范围、首选招聘地区、语言能力、技能以及面试表现。该系统首先对候选人进行AI面试，然后由招聘经理审核，并筛选出最符合职位要求的候选人。这类平台可以支持招聘经理进行跨境招聘。 Steffens说，许多组织在寻找AI人才时，往往聚焦于硅谷、纽约、伦敦或柏林等成熟的生态系统。当这些市场的人才库枯竭时，公司就需要愿意雇佣国际员工。 “任何地方都能找到好人才，”他说。“但我们在南欧看到了特定的AI人才，例如，还有埃及。有些地方人们可能不会立刻想到。” > 我会押注那些对学习充满热情的人。 Steffens补充说，这种地理上的转变也要求招聘经理重新评估他们看待潜在候选人的方式。 “例如，在美国，公司可能希望雇佣之前曾在Meta工作过的软件工程师。但如果你在其他地区招聘人才，那里的软件工程师可能同样有才华，甚至更有才华——他们只是还没在Meta工作过而已。” 在熟悉的区域之外招聘时，标准的简历常常会被误解。 “在你熟悉的市场，你知道CV上哪些信号需要关注，”Steffens说。“你知道哪些大学和雇主信誉良好。但在不熟悉的市场，你就不了解这些。” 为了克服这些障碍，Synmatch AI 在筛选过程中强制实行匿名化。“我们会剔除任何可能导致偏见的信息，比如姓名、生日、任何可能透露种族的信息，”Michel说。 “招聘经理看到的是面试记录的内容和质量。这样就能确保来自非传统路径的人只根据能力得到评判，而不会被其他因素干扰。” #### **在远程优先的时代招聘** 仅凭过往经验来评估候选人往往无法捕捉他们在岗位上取得成功的能力。 “AI技能每隔几个月就会适应和变化，所以仅仅衡量某人知道什么是不够的，”Michel说。 目标是评估AI专家如何实时适应和应对不熟悉的问题。 “对于某些岗位，这可能是一项实时编码任务；对于其他岗位，则可能是面试中的问题解决任务，”Michel补充道。“你要测试一个人的思考方式和适应能力——而不仅仅是他们在面试那天碰巧知道的东西。” 当公司将招聘范围扩大到跨境时，也必须为远程团队作出调整。 “你需要那些适应异步沟通、不需要一直开实时会议的人，”Steffens说。 “你需要那些能管理自己工作量的人。在远程环境中，唯一重要的是产出——工作时长变得不那么重要。没有人会检查你是否在线或坐在办公桌前。” > 公司应该让候选人介绍他们构建过的技术栈。 公司还需要将AI教育永久性地融入整个员工队伍，而不仅仅是作为入职培训的一部分。 “我不会押注于那些只擅长某一特定领域的人，因为那可能在一年后就不再相关。我会押注于那些对学习充满热情的人。 “你必须让学习——特别是与AI相关的学习——成为公司议程的核心部分。”