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一位博主分享了2026年无人参与的求职面试：公司派出AI招聘员进行视频面试，博主则用自己的AI代理应对并离开画面，两个AI最终陷入无限道别的尴尬局面。
论文提出了一套用于可解释简历—职位匹配的两阶段流水线：首先是一个离线 LLM 标注器，经招聘人员反馈迭代优化，产出八个具名的匹配维度；随后将这些维度蒸馏到一个基于 LoRA 适配、可在 CPU 上部署的双编码器模型中，并为每个维度设置独立的预测头。该模型在 168,772 组标注配对数据上训练，在 927 条生产环境反馈样本组成的子集上，蒸馏后的部署模型与招聘人员记录的决策一致率达 95.79%。
俄罗斯社交媒体平台（尤其是VK）涌现大量AI生成的广告，这些广告旨在诱骗个人签署军队合同，引发对可能有多少人受骗的担忧。
ByteDance 员工在内部网络讨论，由于大模型的推动，AI相关岗位的薪资 offer 大幅提高，博士生最高可达300万，搜索、广告和推荐岗位的硕士毕业生通过校园招聘拿到40k-50k。
本文对六个开放权重大语言模型进行了系统审计，揭示职位发布语言在招聘任务中触发性别和种族偏见，这对遵守欧盟人工智能法案和美国平等就业机会委员会指南具有影响。
FutureJurvetson分享了从最近访问NASA中获得的新招聘海报，展示了该机构的招聘工作。
这条推文推广了@venturetwins的一项服务，帮助个人在高增长AI初创公司找到工作，并与a16z等公司有联系。
NeurIPS Sydney 迅速售罄，引发了关于行业及VC资助的AI实验室参会比例的质疑，这些实验室参会主要是为了社交和招聘。
一位求职者使用ChatGPT与一个AI招聘机器人互动，导致两个AI代理之间的对话，揭示了AI驱动面试的低效和荒谬。
本文介绍了 HN Match Maker，这是一个用于匹配 Hacker News 上求职者和招聘者的工具，列出了来自不同地区和职位的公司的各种科技工作机会。
这篇文章整理了Web3求职中常见的缩写，如JD、HC、TA等，帮助求职者理解招聘信息和工作沟通。
DeepSeek Harness团队正在杭州招聘深度学习研究员、研发工程师等职位，接受无经验的应届生，培训简单快速。
一条推文分享了OpenAI科学家Aidan McLau的观点，认为Twitter在AI招聘中是一种无法作弊的评估方式，因为它反映了对技术的真实热情。
美国联邦航空管理局（FAA）已招聘超过2000名视频游戏玩家接受空中交通管制员培训，完成了其招聘目标的94%，这是为解决管制员短缺问题而开展的招聘活动的一部分。交通部长肖恩·达菲强调了游戏技能与该职位所需的多任务处理能力之间的重叠。
文章讨论了AI生成的求职申请如何使传统简历筛选失效，并推荐使用像Synmatch AI这样的AI驱动平台，基于实际能力而非关键词匹配来评估候选人。
最近米哈游、阿里达摩院、招商银行等大厂放出大量AI新岗位，不限学历甚至面向大一学生，AI人才极度稀缺。
本文提出了一种垂直的、领域特定的框架，用于欧盟人工智能法案下高风险AI系统的标准化，聚焦于算法招聘和基于排名的招聘系统，并针对风险管理、数据治理、可解释性、人类监督和部署后监测提供了具体建议。
Gergely Orosz观察到，他在网站上遇到的令人印象深刻的技术专家中，很多人一年内就被OpenAI或Anthropic挖走，他举例提到Kate跳槽到OpenAI负责ChatGPT网页基础设施。
分享今日中国AI行业高薪岗位，包括coupang基座大模型专家、阶跃智能基础设施、英伟达数据运营等职位及薪资。