不要公开职位推荐

# 不要公开职位内推 来源：https://blog.melashri.net/micro/public-job-referral/ 我目前正处于求职阶段，因此会收到一些招聘邮件。最近，我开始注意到一种略有不同的消息。 我在Hacker News的"谁想被雇佣？"板块发布了一条简短的自我介绍：涉及物理学、C++、CUDA、GPU编程、机器学习，以及近期围绕大语言模型推理的一些工作。 不久之后，有几位不同的人联系我，都提及同一个高级软件工程师职位。他们的消息都提到了我背景中的某些具体内容，但最终都指向同一家公司，并且每人提供了不同的内推码。 招聘广告显示，成功内推的奖金是1500美元。这笔奖金只有在候选人通过该内推成功入职后才会发放，因此这并非抱怨"每投一次简历就能获得报酬"的现象。 问题在于，当内推计划公开化时，这种激励机制会产生什么效果。 我并非该职位的明显匹配者。我即将完成博士学位并转向工业界，而该职位明确要求高级经验。虽然我有部分相关技术重叠，但我不会将自己描述为该职级所暗示的那种经验丰富的资深工程师。 几位互不相识的人独立研究我的经历后，竟一致认为我是同一高级职位的出色候选人——这种可能性不大。更合理的解释是，我的帖子（连同该板块的其他发言）被通过关键词检索。我看起来似乎有些匹配，而给我发消息的成本远低于赚取1500美元奖金的可能性。 这些消息也容易大规模个性化处理。大语言模型可以生成提及我物理学、CUDA或大语言模型推理背景的信息，而发送者除了这些关键词外可能对我一无所知。 我并不特别责怪联系我的这些人。从他们的视角来看，这是对公司设置的激励机制做出的理性反应。但从候选人的角度来看，结果就是垃圾信息：收到数条陌生人的主动消息，每条都试图在我最终被录用时获得内推奖励。 传统内推通常包含一定信息量。推荐人了解候选人、曾与他们共事、见过他们的工作成果，或至少对他们足够了解，可以说"我认为这个人值得接触"。 而在此案例中，推荐人可能除了一条公开评论和几个匹配的关键词外，对我一无所知。内推码主要决定了如果我被录用谁能获得奖金。它并未说明推荐人凭什么有资格推荐我。 这未必是不诚实的。这更接近于候选人搜寻，而非个人内推。 公司也需承担成本。公开内推计划可能带来更多联络和申请，却未必能产生更优质的候选人。招聘人员需要过滤更多噪音，候选人收到更多半个性化的消息，而内推本身传递的信息量却减少了。 公司完全可以合理决定为成功招聘支付1500美元奖金。问题不在于奖金金额大小或是否与录用挂钩。问题在于，将这笔奖金开放给任何愿意向公开资料发送陌生邮件的人。 当推荐人被要求对被推荐者有所了解时，内推机制才能更好发挥作用。广泛的候选人搜寻可以通过招聘人员、招聘平台、社区和广告来实现。 一旦内推计划变成一场关于归属权的公开竞争，候选人就不再将其视为推荐。他们只会将其视为垃圾信息。 所以，请不要公开职位内推。