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Moonshot AI 的 17 岁研究员、Kimi K3 核心架构论文《Attention Residuals》共同一作陈光宇据报离开月之暗面，加入由前 Google 首席科学家 Jeff Dean 创办的美国初创 Discovery Loop，凸显中美对 AI 人才的激烈争夺。
清华姚班20年仅培养约700人，却在全球AI领域占据关键位置，文章探讨其余从业者在AI时代的价值定位。
对引用量最高的30位AI研究者出生地的分析显示，人才分布遍布全球，但在市值最高的40家上市AI公司中却没有一家欧洲公司，这凸显出欧盟尽管有Mistral存在，仍难以将研究人才转化为商业AI领导力的困境。
我们核查了 Meta 超级智能实验室公开点名的 72 名人员的个人简介与离职报告：其中 40 人仍标注隶属于 Meta，9 人已离职，23 人无法核实。在可核实的人员中，超过 80% 仍在职，但三名薪酬最高的引进人才中有两人（Tulloch、Ruoming Pang）已离开。
Alexandr Wang 表示，Meta 为吸引顶尖 AI 研究人员提供的巨额薪酬包实际上“大致持平”，因为这些人在 OpenAI 和 Anthropic 的股票已大幅增值，真正的吸引点在于 Meta 的使命而非薪酬。
Josh Elman 赞扬 NotebookLM 和 Huxe 是开创性的从信息到故事的产品，并指出 Apple 将 Raiza Martin 及其团队纳入内部，以便在 Apple 的产品和服务中构建更多 AI 功能，这是一步聪明的举措。
尽管将招募外籍AI研究人员提升为国家优先事项，推出新签证并提供丰厚的研究资助，中国在吸引人才方面仍举步维艰，而在美国工作的中国科学家数量不降反增。
MongoDB 临时 CEO Ditty Cheria 对 Meta 招募 CJ Desai 的事发表了评论，反映出各大科技公司之间持续的 AI 人才争夺战。
Gergely Orosz 就 MongoDB 代理 CEO CJ Desai 在上任仅 10 个月后离职加入 Meta 一事发表评论，鉴于 MongoDB 庞大的员工规模，对这位高管的忠诚度提出质疑。
Carnegie Endowment报告指出，中国已超越美国，成为精英AI研究人员的首选目的地，其中中国的份额上升至40.6%，而美国的份额下降至34.2%，时间从2022年到2025年。
一位面试官分享近期密集面试00后研发实习生的观察：他们普遍有大厂实习经历，如今更倾向加入AI方向的初创团队，对大厂流程和职业路径祛魅。
一份关于37位前OpenAI和Anthropic员工的报告，他们在2026年离开并创办了自己的AI初创公司，涵盖自动化研究、AI对齐、个人AI和智能体自动化等领域。
瑞士正成为AI人才中心，因其中立性吸引了OpenAI和Anthropic等公司，但同一政策可能限制其进入国防市场。
菲尔兹奖得主Jacob Tsimerman宣布离开学术界，加入OpenAI的安全团队；同时，NVIDIA正在探讨为一座数据中心提供大规模融资，而开源模型Kimi K3（2.8万亿参数）也已发布。
文章讨论了AI生成的求职申请如何使传统简历筛选失效，并推荐使用像Synmatch AI这样的AI驱动平台，基于实际能力而非关键词匹配来评估候选人。
Shawn Wang (@swyx) 认为，尽管受到批评，欧洲确实拥有顶尖的AI工程师，并且他的组织正在运营全球最具竞争力的人工智能人才竞技场，以演讲和研讨会数量来衡量。
最近米哈游、阿里达摩院、招商银行等大厂放出大量AI新岗位，不限学历甚至面向大一学生，AI人才极度稀缺。
批评DeepSeek面试流程不当，错失李博杰这样的复合型AI人才，反映了当前AI人才争夺战中企业招聘流程的问题。