Moonshot AI 旗下 Kimi K3 的 17 岁共同作者陈广宇将加入 Jeff Dean 的 Discovery Loop
摘要
Moonshot AI 的 17 岁研究员、Kimi K3 核心架构论文《Attention Residuals》共同一作陈光宇据报离开月之暗面,加入由前 Google 首席科学家 Jeff Dean 创办的美国初创 Discovery Loop,凸显中美对 AI 人才的激烈争夺。
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# Moonshot AI 的 17 岁 Kimi K3 共同作者陈光宇加入 Jeff Dean 的 Discovery Loop
来源:https://vectorwire.ai/article/moonshot-ai-s-17-year-old-kimi-k3-co-author-chen-guangyu-heads-to-jeff-dean-s-di-c5c8a8
据报道,17 岁的人工智能研究员陈光宇已加入 Discovery Loop (https://vectorwire.ai/entity/discovery-loop),这家美国初创公司由前 Google (https://vectorwire.ai/models/vendors/google) 首席科学家 Jeff Dean 创立。陈光宇是 Moonshot AI 旗下拥有 2.8 万亿参数的 Kimi K3 (https://vectorwire.ai/models/kimi-k3) 模型背后一项核心架构技术的共同作者1 (https://vectorwire.ai/article/moonshot-ai-s-17-year-old-kimi-k3-co-author-chen-guangyu-heads-to-jeff-dean-s-di-c5c8a8#source-1),2 (https://vectorwire.ai/article/moonshot-ai-s-17-year-old-kimi-k3-co-author-chen-guangyu-heads-to-jeff-dean-s-di-c5c8a8#source-2),3 (https://vectorwire.ai/article/moonshot-ai-s-17-year-old-kimi-k3-co-author-chen-guangyu-heads-to-jeff-dean-s-di-c5c8a8#source-3)。
陈光宇于 10 月 15 日通过 X 宣布离开 Moonshot AI,表示过去一年是他人生中最美好的时光,并感谢同事,尤其是在他 16 岁时聘用他的杜雨伦。他表示自己将前往湾区,但未透露下一家雇主4 (https://vectorwire.ai/article/moonshot-ai-s-17-year-old-kimi-k3-co-author-chen-guangyu-heads-to-jeff-dean-s-di-c5c8a8#source-4)。多篇报道指出,他的下一站是 Discovery Loop,其中一篇援引了追踪人工智能人才动向的社交媒体账号 Apper Grok。截至 10 月 21 日,陈光宇尚未公开确认这一动向,Discovery Loop 则拒绝就个别人事事项置评。
## 陈光宇在 Moonshot AI 的工作
陈光宇与张宇、苏剑林共同担任论文《Attention Residuals》的共同第一作者,该论文提出的技术成为 Kimi K3 核心架构的一部分。Kimi K3 于 7 月发布,是一个拥有 2.8 万亿参数的模型。陈光宇最初因参加 Moonshot AI 为中学生举办的人工智能黑客松而受到业界关注。
在他宣布离职后,Anthropic (https://vectorwire.ai/models/vendors/anthropic) 可扩展强化学习负责人 Sholto Douglas 公开邀请陈光宇到旧金山共事。陈光宇拒绝了邀请,在 X 上回复予以否认,之后又另行驳斥了他将加入 Anthropic 的传闻。
## Discovery Loop 的雄心
Discovery Loop 于 8 月由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 创立,四人均为前 Google 研究员。该公司致力于利用人工智能实现科学与工程研究的自动化。Jeff Dean 将这项工作描述为类似于实现人工智能递归自我改进的尝试。Discovery Loop 尚未推出产品,但据报道正寻求融资,目标估值约为 500 亿美元。
与此同时,据报道,Moonshot AI 正筹备在香港交易所上市,计划募集最多 50 亿美元。
分析:如果这一动向得到证实,将成为一名在中国培养的年轻研究员转赴美国前沿实验室的引人注目的案例,而此时两国正激烈争夺人工智能人才。Discovery Loop 招募一名参与过 2.8 万亿参数模型架构研发的青少年,凸显出这家初创公司即使尚未推出产品,也渴望吸纳拥有大规模模型实战经验的研究人员。
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