我开源了一个Codex技能，将模糊的提示转化为保留意图的执行循环

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摘要

作者开源了一个名为'prompt-to-loop-engineer'的Codex技能，它能够将模糊的提示转化为结构化的、保留意图的执行循环，并带有防漂移检查，旨在让智能体在现实任务中更可靠。

很多智能体工作流随着它们变得不那么忠实而变得更加有能。我反复遇到同一个问题：你给智能体一个混乱的现实世界提示，它要么偏离你的意图，要么自行扩大范围，要么产生难以验证的结果。所以我做了一个名为 prompt-to-loop-engineer 的Codex技能。它的功能包括： - 首先锁定原始意图 - 将模糊的提示转化为循环执行契约 - 增加防漂移检查 - 对编码、分析、规划以及创意任务分别处理 - 使输出更容易验证和迭代 我正试图让智能体更适合实际工作，而不仅仅是更冗长。希望得到反馈： - 这是否解决了真正的痛点 - 循环设计在哪些方面仍然薄弱 - 哪些类型的任务会打破这种方法
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