From Ideas to Prototypes with Codex | Shopify’s Mikhail Parakhin

**TL;DR：Shopify 的 Mikhail Parakhin 分享了他如何把 Codex 当作一支"随叫随到的团队"来用——从每日任务清单、到会议必须带原型、再到一次性探索全部架构方案。** ## 一场堪比工业革命的生产力跃迁 Mikhail Parakhin 说，他至今仍记得工业革命的历史，那确实带来了一定程度的生产力提升，但与现在的变化相比"不值一提"。 在他看来，AI 带来的不是渐进式的改进，而是一个数量级的跃迁。用他自己的话说：你不仅仅是更快地完成了以前就能做的事情，你还能做到以前根本不到的事情。 ## 每天早上，先写一份任务清单 Parakhin 描述了他一天工作的起点：每天早上，他会整理一份任务清单，然后交给 AI 去执行。 这些指令并不详尽。按他的说法，AI "没有时间写详细的指令，所以自己去想办法"。也就是说，他只给出目标，具体怎么落地由模型自行判断和补全。 接下来是检查环节：他会查看 AI 做了什么，然后下达下一步指令。整个过程以天为单位循环推进。 ## 就像拥有一整支团队 Parakhin 会去参加每日会议，然后发现："哦，已经完成了。"那种感觉，用他的话说，就像你又拥有了一整支团队在为你工作。 而真正让他强调规模效应的是这句话： > 如果我作为一个管理者这样做，现在我要把这个规模乘以 7000 倍。 7000，是 Shopify 整个团队正在做的事——同一种工作方式，从个人放大到全公司。 ## 会议规则：不许只带线框图或幻灯片 Parakhin 团队现在开始执行一条新规矩： > 我们不允许你只带线框图或幻灯片来开会。如果你有一个想法，立刻带上原型来，因为做原型太容易了。 逻辑很直接：过去做原型成本高，所以人们用线框图和幻灯片来沟通想法；现在原型的成本已经低到不构成障碍，跳过原型直接开会就失去了意义。 ## 用 Codex 做项目管理与调研 在具体工具上，Parakhin 提到他们使用 Codex 来做两件事：项目管理和项目调研。 探索架构时，他的做法尤其典型——不再在几个方案之间反复权衡取舍，而是直接全部试一遍： > 你想探索几种架构方案？全部探索一遍。它能做到的事情令人惊叹。 当探索成本降到足够低，"选一个最优解"就不再是必需，"把所有解都验证一遍"反而成了更优策略。 ## 结语：不只是更快，而是能做到以前做不到的事 Parakhin 对这一轮变化的总结，落点不在速度上。真正的变化是能力边界的扩张——以前受制于人力和时间而根本无法尝试的事情，现在因为有一个"7000 倍规模"的团队在背后运转，变成了可行的日常。 Source: [From Ideas to Prototypes with Codex | Shopify's Mikhail Parakhin — OpenAI](https://www.youtube.com/watch?v=cflbzHRvGvg)