本文仅面向希望提升现有实现的Agent构建者
摘要
这篇文章面向Agent构建者,提供改进现有实现的技巧或工具。
暂无内容
相似文章
利用智能体编写高效的工具——借助智能体本身
Anthropic 分享了为 AI 智能体设计、评估和优化工具的工程最佳实践,特别介绍了如何利用模型上下文协议(MCP)和 Claude Code 来提升智能体的性能。
@sydneyrunkle: 人们想要构建智能体,并且希望它简单易用。更重要的是,你的智能体应该易于改进……
人们想要轻松构建智能体,并使其随时间改进;自动化“爬山”循环虽然困难,但投资回报率很高。
@yoheinakajima:非常棒的文章,主要聚焦于 coding agents,但个人认为也适用于其他领域。与我之前的许多想法不谋而合:- agent…
该推文总结了构建 agent systems 的关键原则,着重强调了 scaffolding、memory 与可复用工具,内容基于 Yohei Nakajima 的一篇文章。
从与运营者关于智能体产品的对话中获得的客户发现见解——寻求构建者视角
从与运营者关于AI智能体产品的客户发现访谈中获得的见解,寻求构建者的视角。
一位开发者分享关于如何最大化AI代理能力的见解,认为更简单的设置和理解核心原则比复杂的工具和库更有效。
一位开发者分享关于如何最大化AI代理能力的见解,认为更简单的设置和理解核心原则比复杂的工具和库更有效。