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GPT-5.6 Sol 已发布——同时 Codex 已并入 ChatGPT 桌面版，成为 ChatGPT Codex。这一组合模型与桌面应用协同，成为 AI 知识工作的黄金标准。

5.6 强大、快速，价格仅为 Fable 的一半，是我几乎所有任务的默认选择。

我们在内部 @every 测试了约一个月，覆盖编码、写作、设计和知识工作。

以下是我们的首日初步评价：

• 一流的编码能力——但不及 Fable。Sol 在高级工程师基准测试中得分为 56/100，而 Fable 为 91。我认为 56/100 低估了它，它是一位出色的执行者，非常聪明。但 Fable 在概念上写出的代码更干净，在任务复杂度顶端表现更佳。

专业提示：将 GPT-5.6 用作 Fable 的子代理，打造 AI 编码中最强大的组合。

• 前沿模型中最佳写手。它比 Fable 或 Opus 4.8 更清晰、更简洁，没有过度解释或奇怪的私人语言。它可以一次性生成营销邮件，帮你推敲标语，并清晰地解释复杂概念。同时速度极快，便于协作。

• 设计能力有所提升，但未达顶尖。它比 5.5 明显更有品味，但 Fable 和 Opus 4.8 仍处于不同层次。请参阅下方视频和氛围检查中的示例。

• 真正的飞跃在于知识工作。Sol 是第一个我信任其完整运行知识工作流程的模型——而不仅仅是协助单个任务。我用它处理邮件、从会议和 Slack 中提取决策、寻找求职者、在 Facebook Marketplace 上搜索家具，以及记录饮食。它让我的工作从亲力亲为转变为管理运行这套系统。

• 合并后的应用还行。我对此极度担忧，因为我喜欢 Codex 应用。OpenAI 陷入了一个有趣的境地：如何为一款应用同时服务于普通 ChatGPT 用户、程序员和企业，实现代理编排功能。他们现在将界面拆分为 ChatGPT Work 和 ChatGPT Codex。两者基本相同，只是 Work 隐藏了代码。而“Chat”已降级为二等地位，用于在两者中快速提问。

这不是一次大飞跃，但也不是大倒退。它仍然是我最喜爱的桌面代理编排应用。

结论： 如果非要我说出个所以然，我认为 Fable 的“大模型感”强得多。但这意味着要从中获得价值本身就是一项技能——99% 的人尚未达到这一步。

GPT-5.6 几乎同样强大，但更易用、更快、相对便宜。它应能让你提前了解模型工作的发展方向。

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氛围检查：GPT-5.6 Sol 是我们最喜爱的协作模型

来源：https://every.to/vibe-check/gpt-5-6 我们曾想念归来的 GPT-5.6 Sol。

大约一个月里，Sol 无处不在。它让 Dan Shipper (https://every.to/@danshipper) 保持收件箱归零，追踪会议和 Slack 中他可能错过的决策。它跟随 Austin Tedesco (https://every.to/@tedescau) 从活动创意到邮件、落地页、实验，无需重复或分心。它为我（Katie Parrott (https://every.to/@katie.parrott12)）快速检索文件和上下文，彻底改变了我日常与模型协作的方式。

然后，六月底，我们在 Sol 经历政府审查 (https://www.politico.com/news/2026/06/25/openai-gpt-model-goverment-approval-00977551) 期间失去了访问权限。Dan 说，回到其他模型——即便可用 Fable——感觉像回到了石器时代。Austin 将使用 GPT-5.5 比作“试图投掷一个比平时重一倍的篮球”。在 Sonnet 5 氛围检查 (https://every.to/vibe-check/sonnet-5) 中，我们谈到了期望值提升的革命。没有 Sol 的这段时间，突显了我们多么容易习惯更高的生活标准——以及当进步倒退时有多痛苦。

GPT-5.6 Sol 在日常知识工作的模型能力上实现了重大阶跃变化。它足够快，能跟上你的节奏；足够机智，能找到做好工作所需的上下文；当第一次尝试失败时能坚持不懈；在你改变方向时能灵活响应。

几个月来，我们一直在追踪与 AI 协作方式上的分化。有时你想委托——给模型分配任务，让它去干，然后回来处理你可以用的成果。其他时候，比如处理一份冗长复杂的报告或大型写作项目时，你想协作——紧密跟随工作进程，快速查看选项，做出引导成果演变的决策。Sol 在速度、智能和可操控性上的结合，使它在第二种工作中令人愉悦。

Fable (https://every.to/vibe-check/anthropic-mythos-our-fable-vibe-check) 仍然负责最宏大、最模糊的任务——那些计划和决策本身占很大一部分的任务。Austin 用它处理长期的市场推广工程任务，比如设置新的用户旅程、以不同受众类型进行端到端测试、并在循环中持续改进流程。Dan 用它处理涉及大量综合、数据集开发和实验的基准测试项目。但一旦我们完成委托，准备深入工作时，GPT-5.6 Sol 就是我们愿意花时间的地方。

如今，新模型发布很少单独到来，今天也不例外。除了 GPT-5.6，OpenAI 还将 ChatGPT 和 Codex 桌面体验合并为一个统一应用。此举似乎是构建一个更大的代理工作帐篷——将 ChatGPT 超过 8 亿用户中的更多用户吸引进来。

我们对新应用体验的时间有限，但到目前为止，像之前的 Codex (https://every.to/guides/codex-for-knowledge-work) 一样，它是一个我们愿意花时间的应用。这真是好消息，因为 GPT-5.6 Sol 是一个我们愿意与之相处的模型。Dan 的类比是：Sol 是一辆保时捷，而 Fable 是一个曲速引擎。Fable 当然可以带你穿越星系，但大多数时候，你并非要去太空——你只是想在市区转转。Sol 就是那个让你有型出行的模型。

更多驾驶体验，请见下文。

OpenAI 怎么说

OpenAI 称 Sol (https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/) 为其“迄今最强模型”，但其发布的证据集中在特定类型的工作：需要代理计划、使用工具并持续努力的困难任务。该公司表示，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上设定了新的最优水平，该测试考察需要计划、迭代和工具使用的命令行任务。它还报告了在长期生物学基准上的比 GPT-5.5 (https://every.to/vibe-check/gpt-5-5) 更强的结果，以及公司最佳的网络安全表现。

新的 max 推理设置为一个 Sol 代理提供更多时间工作，而 ultra 模式协调多个代理处理同一任务。OpenAI 还推出了低于 Sol 层的新模型层级：Terra 是用于日常工作的低成本模型，Luna 是最快最便宜的。OpenAI 表示，即使其中的模型不断进步，这些名称将作为能力层级持续存在。

OpenAI 与 GPT-5.6 同时推出了另一项重大产品更新：将 ChatGPT 和 Codex 桌面体验合并为一个应用。ChatGPT Work 旨在承担大部分知识工作任务，而 Codex 获得专门的技术工作选项卡。

定价方面，OpenAI 的三个层级与 Anthropic 的三个模型紧密对应。Sol 每百万输入令牌 5 美元，每百万输出令牌 30 美元，与 Opus 4.8 (https://www.anthropic.com/claude/opus) 输入相同但输出贵 5 美元。Terra 每百万输入/输出分别为 2.50 美元和 15 美元，相比 Sonnet 5 (https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5) 8 月 31 日前的介绍价 2 美元和 10 美元稍高；之后 Sonnet 涨至 3 美元和 15 美元。Luna 每百万输入/输出分别为 1 美元和 6 美元，与 Haiku 4.5 (https://www.anthropic.com/claude/haiku) 输入相同但输出贵 1 美元。

触达测试

Dan Shipper

Dan Shipper 多线程 CEO

“在 ChatGPT Codex 和 Work 中的 GPT-5.6 Sol 显然是知识工作的黄金标准。我优先用它作为几乎所有任务的日常主力。它不及 Fable 水平——对最困难的任务我会切回 Fable——但对于其他一切，5.6 是我的首选。”

Kieran Klaassen

Kieran Klaassen 复合工程之父

“Sol 是一个主力模型。我比之前的 GPT 模型更信任它作为协作者：它彻底、乐于助人，不会做蠢事，并且足够有创意，能搞定事情。Fable 在处理复杂、长周期任务方面仍然更强，但 Sol 可以完成 Fable 能做的约 90%。”

Austin Tedesco

Austin Tedesco 增长主管，具有代理化思维

“Sol 是我用过的最好的知识工作模型，搭配最好的知识工作应用。现在它处理至少 80% 的日常任务，基本上能接手我大脑自然想尝试的任何事。我仍然希望 Fable 在后台运行，负责那些我需要推动自己去考虑可能性的工作。”

Mike Taylor

Mike Taylor 首席 PowerPoint 工程师

“Sol 已成为我的日常主力。我仍然偏爱 Fable 那尖锐的智能和上下文使用方式，但 GPT-5.6 是最具性价比、我会每天使用的最佳全能模型。”

Katie Parrott

Katie Parrott 白天写 AI 文，晚上写 vibe 代码

“5.6 和 Codex 的组合确实改变了我每天的工作方式，仅此一点，我就认为这是一个范式转移的模型。具体到写作，我发现 Sol 比 Claude 模型更能利用风格指南和样本等上下文来指导工作，其速度和接受指导的能力使其非常适合协作写作。但真正人类水平的散文对前沿模型来说仍然是一个难以捉摸的目标，这让我怀疑 AI 在写作方面是否已到达天花板。”

Andrey Galko

Andrey Galko 工程联合主管

“Sol 让我重新信任 GPT 模型的编码能力。它做随机事更少，需要后续跟进更少，承载的端到端工作比 GPT-5.5 更多。我仍然偏爱 Fable 和有时 Opus，部分原因是 Codex 隐藏了太多过程，我不总是理解它是如何达到结果的。”

Naveen Naidu

Naveen Naidu 声音工程师

“GPT-5.6 Sol 在过去一个月里是我的首选模型——也是我用过最可靠的模型。自 Fable 发布以来，我的工作流程已稳定为一个强大的分工：Fable 作为编排者，制定计划；Sol 执行计划。这种组合帮助我为 Monologue 交付了大量成果，从 Notes 的重大改进到一天内构建整个 Monologue 网页应用。对于 Monologue 原生应用的日常开发，Sol 仍然是我最信任的模型。”

Arielle Shipper

Arielle Shipper CSV 和开支报告爱好者

“目前，我更喜欢 Sol 用于知识工作，因为它能在不让我管理每个小决策的情况下提供精细控制。它可以主动出击、提出有用问题，同时让我了解工作进展。早期测试中，与 5.5 相比，其能力感觉相当神奇，但后期测试中的一次计算错误让我猝不及防。我已经使用 Codex 作为主要工作界面一段时间，所以如果我能重建信任，Sol 将对我产生颠覆性影响。”

Jack Cheng

Jack Cheng 高级编辑与专业涉猎者

“Sol 比 Fable 更快、更细致；GPT 模型是我处理局部编辑的新选择，比如去除过于技术化的语言，或重写那些即便是人类所写但听起来像 AI 的句子。如果只能选一个模型用于协作，我会选 Sol。但说真的，Fable 有更好的品味；我在大型架构决策和 UI 设计上更信任它的判断。而且我不必只选一个模型。我可以让 Fable 告诉 Sol 或 Opus/Sonnet 执行，或者让 Sonnet 5 请 Fable 咨询难题。我不孤立地使用这些模型，我认为其他人也不应如此。”

图例：

范式转移

对此版本感到兴奋

还行，但不会每天使用

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