@TeksEdge: 这是本地AI大新闻!一款新的开源计算机使用大语言模型刚刚发布。Holo 3.1 是 H Company 的 () 新本地 c…

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摘要

H Company 发布了 Holo 3.1,一个开源专为本地部署优化的计算机使用大语言模型,在 AndroidWorld 基准测试中达到 79.3%,超越了更大的模型如 Qwen3.5-397B 和 Kimi-K2.5。

这是本地AI的重大新闻!一款新的开源计算机使用大语言模型刚刚发布。 Holo 3.1 是 H Company 的 () 新本地计算机使用代理模型,超越了 Qwen3.5-397B、Kimi-K2.5 和 Sonnet 4.6! 由于它是为本地部署而构建的 → ⬩ 完全在你的机器上运行(MacBook、Windows PC、DGX Spark、RTX Spark) ⬩ 基于 Qwen 架构,专为 GUI 理解和计算机控制优化 ⬩ 优化检查点:NVFP4、FP8 和 Q4 GGUF(0.8B 到 35B 大小) ⬩ 显著提升:AndroidWorld 基准测试中达到 79.3%(35B 模型) 与 Qwen3.5 的比较: Holo 3.1 专门针对计算机使用代理(屏幕理解、规划、点击、导航)进行了微调。在真实 GUI 任务上优于通用型 Qwen3.5,尤其是在本地运行时。
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缓存时间: 2026/06/02 21:37

这是本地AI的重磅消息!一款新的开源计算机使用大型语言模型刚刚发布。

Holo 3.1 是 H Company()推出的全新本地计算机使用智能体模型,性能超越 Qwen3.5-397B、Kimi-K2.5 和 Sonnet 4.6!

由于专为本地部署设计 → ⬩ 完全在你的设备上运行(MacBook、Windows PC、DGX Spark、RTX Spark) ⬩ 基于 Qwen 架构,专为 GUI 理解与计算机控制优化 ⬩ 优化检查点:NVFP4、FP8 及 Q4 GGUF(0.8B 至 35B 规模) ⬩ 显著提升:AndroidWorld 基准测试达到 79.3%(35B 模型)

与 Qwen3.5 对比: Holo 3.1 专为计算机使用智能体(屏幕理解、规划、点击、导航)进行了微调。在实际 GUI 任务中优于通用型 Qwen3.5,在本地运行时尤其如此。

H (@hcompany_ai): 计算机使用智能体正在从云端走向你的本地设备。速度很快。

两个月前我们发布 Holo3 时,生产环境反馈很明确:数字智能体需要极快的速度、高性价比和多功能性。

今天,我们推出 Holo 3.1,专为本地运行而设计。

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Holo3.1 35B/9B/4B/0.8B (Qwen 3.5微调版)

Reddit r/LocalLLaMA

H Company发布Holo3.1,这是一个面向计算机使用代理的视觉语言模型系列(0.8B至35B),支持Web、桌面和移动端自动化,具备原生函数调用功能,并提供优化后的量化检查点,便于本地部署。

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