@TeksEdge：哇！全新开源计算机使用模型在单个 DGX Spark 上于 LLM 排行榜展现强劲本地性能！这…

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摘要

H 公司发布了 Holo-3.1-35B-A3B-NVFP4，一款开源计算机使用模型，在单个 DGX Spark 节点上可实现每秒高达 195 个 token 的推理速度，性能超越 Qwen3.5-397B 和 Kimi-K2.5 等更大模型。

哇！全新开源计算机使用模型在单个 DGX Spark 上于 LLM 排行榜展现强劲本地性能！ 该模型可快速处理你的智能体的计算机使用工作负载！ Holo-3.1-35B-A3B-NVFP4（vLLM + NVFP4） » 低并发下 101 token/秒 » 高并发（c10）下可扩展至约 195 token/秒 一款 35B 级模型在单个 DGX Spark 节点上为计算机使用场景实现近每秒 200 个 token 的推理速度，令人印象深刻。对于本地智能体模型而言，效率极高。 不知道 Mac/StrixHalo/RTX 显卡的表现会如何？
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缓存时间: 2026/06/03 17:53

哇！新的开源 Computer Use 模型在 LLM 排行榜上表现出色，仅用单台 DGX Spark 就能实现强大的本地性能！

这款模型能快速处理你的智能体的 Computer Use 工作负载！

Holo-3.1-35B-A3B-NVFP4（vLLM + NVFP4）

» 低并发下 101 tokens/秒 » 高并发（c10）下可扩展至约 195 tokens/秒

一个 35B 级别的模型，在单台 DGX Spark 节点上为 Computer Use 实现了近 200 tokens/秒的速度，令人印象深刻。对于本地智能体模型来说，效率极高。

不知道 Mac / StrixHalo / RTX 显卡表现会如何？

David Hendrickson（@TeksEdge）： 🌞这可是本地 AI 的重大新闻！一款新的开源 Computer-Use LLM 刚刚发布。

Holo 3.1 是 H 公司（🇫🇷）的新款本地计算机使用智能体模型，性能超越了 Qwen3.5-397B、Kimi-K2.5 和 Sonnet 4.6！

由于它专为本地部署而设计 → ⬩ 可完全在你的机器上运行

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