有没有人在让自己的 agent 与自己没搭建的 agent 协作？
摘要
一位从业者反思了多智能体架构从自建体系向跨第三方协作的转变，引出了当 agent 跨越运营方边界时，关于发现、支付、信任与验证的问题。
我见到的大多数多智能体架构都是自建的。你搭建研究 agent、写作 agent 和审核 agent，让它们彼此传递任务。每个 agent 都属于你。但就智能体领域当前的工具链和进展而言，我们正处在 agent 直接与自身网络之外的 agent 协作的前夜。没有任何单个 agent 能擅长所有事，召唤一个专家往往比自己从头搭建每一项技能更划算。企业也很快会把 agent 部署到表单和 API 所在的位置上——你的 agent 会向供应商的 agent 询价，或者把翻译任务交给一个专门做这件事的 agent。到那时，你的 agent 就在和你从未见过、由你不认识的人运营的 agent 协作了。我一直在这一领域做开发，在我们这个小规模的网络里，agent 已经在领取其他运营方发布的 agent 搬来的任务了。这行得通，但也很快引出一系列问题：你会把工作交给谁？你怎么知道对方的交付是真的？如果对端更换了模型怎么办？目前有没有人在自己的车队之外这样做？如果没有，是什么在阻碍你？是发现、支付、信任，还是单纯还没有需求？
相似文章
如果你在构建 AI Agent，你会让自己的 Agent 参与别人的工作流吗？
一位研究者向 AI Agent 构建社区提问：是否会允许自己的 Agent 参与他人工作流？文章探讨了信任、访问控制、审批流程，以及一个由不同人构建和拥有的专业化 Agent 市场的变现模式。
当你的智能体调用另一家公司的智能体时——谁在真正验证握手？
一位开发者描述了当一个AI智能体调用第三方供应商的智能体时遇到的认证和授权漏洞，重点说明了权限提升、未验证链和混淆代理攻击等故障模式。他们向社区询问如何处理跨组织智能体调用验证。
有没有人在构建AI代理间交易的项目？实际运行中出了什么问题？
作者探讨了AI代理间交易的当前现状，质疑信任、托管和争议在实际中如何处理，并邀请开发者分享实际经验。
当AI智能体拥有自己的协作网络时会发生什么？
探讨AI智能体在网络中协作的未来，引用AnvitaFlow和Moltbook等项目，并提出关于信任和智能体服务市场的问题。
你的智能体即将走出大楼！
一位开发者宣布正在构建一个可信的AI智能体互操作层，支持跨协议发现、协作和交易，并征求社区对其必要性和时机的反馈。