Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 NVIDIA Vera Rubin 基础设施正式商用

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">这些实例将于下月正式商用，并计划扩展至欧洲——为云客户提供一个集训练、推理和大规模强化学习于一体的平台。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">A5X 实例将 NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络以及 Google Cloud 第四代先进液冷技术整合在一起，可满足大规模、高要求的智能体推理和强化学习工作负载。Google Cloud 计划将基于 Vera Rubin 的基础设施扩展到多个站点，部署最多 960,000 块 Rubin GPU。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Ineffable Intelligence</span><span style="font-weight: 400;"> 是一家总部位于伦敦的技术公司，由 AlphaGo 创造者 David Silver 创立，是首家接入 A5X 的客户。Ineffable 正利用该平台推进大规模强化学习，并打造能够持续从经验中学习的“超级学习者”（superlearner）系统。</span></p> <div style="margin: 0 !important; padding: 0 !important; text-align: center; line-height: 1;"><a style="display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; margin: 0 !important; padding: 10px !important; background-color: #76b900; color: #ffffff !important; font-family: 'NVIDIA Sans', Arial, sans-serif; font-size: 16px; font-weight: bold; line-height: 1 !important; text-align: center; text-decoration: none !important; white-space: nowrap; vertical-align: top;" href="https://blogs.nvidia.com/gtc-berlin-2026-news/">阅读 NVIDIA 在欧洲的所有公告</a></div> <p>&nbsp;</p> <p><span style="font-weight: 400;">通过交互进行学习需要一个持续循环——生成经验、评估结果并更新模型，这就需要能够大规模支撑整个流程的基础设施。</span><a target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=jSsyHFW3uOs"><span style="font-weight: 400;">A5X</span></a><span style="font-weight: 400;"> 将 Vera Rubin 作为集成系统引入 Google Cloud 的 AI 超级计算机（AI Hypercomputer），将计算、网络和存储相结合，以支持大规模的经验驱动学习。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“我们正在打造能够通过自身经验不断改进的超级学习者，”Ineffable Intelligence 创始人兼 CEO David Silver 表示，“这既需要大量算力，也需要在生成经验与基于经验训练之间保持紧密连接，使智能体的每一次改进都能迅速塑造它的下一次体验。Vera Rubin 在 Vera CPU 与 Rubin GPU 之间、以及机架内各 Rubin GPU 之间的计算性能与高带宽连接的结合，让我们能够进一步提升强化学习研究的规模与雄心。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">总部位于伦敦的营销与传播公司 </span><span style="font-weight: 400;">WPP</span><span style="font-weight: 400;"> 也在基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例上展示了其创意智能体参考架构，使用了 NVIDIA Nemotron 模型和 NVIDIA OpenShell，后者是 </span><a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/openshell-reference-architecture"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA OpenShell 参考架构</span></a><span style="font-weight: 400;"> 的一部分，用于构建安全的 AI 智能体。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这些智能体将对话式请求转化为多步骤的创意工作流程，例如视频生成、超分辨率放大和风格重塑，并在执行前需要人工批准。OpenShell 为智能体执行提供受控的沙箱环境，帮助管控对敏感品牌资产和创意工具的访问。在 </span><span style="font-weight: 400;">WPP</span><span style="font-weight: 400;"> 的初步测试中，通常需要多节点集群才能运行的工作负载在单个 A5X 实例上即可完成。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">随着企业部署智能体系统，它们需要保护驱动这些系统的专有模型和敏感数据——即使运行在自己并不拥有的基础设施上也不例外。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Google Cloud 将成为首批在裸金属实例（如由 NVIDIA GB300 NVL72 驱动的 A4X Max 实例）上提供机架级 </span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/confidential-computing-model-builders-infrastructure"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Confidential Computing</span></a><span style="font-weight: 400;">（机密计算）的云服务商之一。此外，Google Cloud 还在由 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 驱动的 G4 虚拟机上将机密计算</span><a target="_blank" href="https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/confidential-g4-gpus-are-ga"><span style="font-weight: 400;">正式商用</span></a><span style="font-weight: 400;">，为机密推理和微调提供灵活的平台。包括 </span><span style="font-weight: 400;">Vertebrae</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Polaris Cloud</span><span style="font-weight: 400;"> 和 </span><span style="font-weight: 400;">Confidential Core AI</span><span style="font-weight: 400;"> 在内的客户正在使用 Confidential G4 实现对话隐私、可验证的智能体执行以及策略管控的企业智能化。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">为支持大规模的高能效部署，Google Cloud 和 NVIDIA 正在探索面向基于 Vera Rubin 基础设施的 </span><a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/european-ecosystem-builds-worlds-most-efficient-ai-factories-with-nvidia-dsx"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA DSX MaxLPS</span></a><span style="font-weight: 400;"> 能力，以优化每瓦性能，并在现有的数据中心功率预算内扩大容量。</span></p> <p><a target="_blank" href="https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/google-cloud-infrastructure-at-nvidia-gtc-berlin-2026"><i><span style="font-weight: 400;">了解更多</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;"> 关于 NVIDIA Vera Rubin 和 Google Cloud A5X 实例的信息。</span></i></p> <div style="margin: 0 !important; padding: 0 !important; text-align: center; line-height: 1;"><a style="display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; margin: 0 !important; padding: 10px !important; background-color: #76b900; color: #ffffff !important; font-family: 'NVIDIA Sans', Arial, sans-serif; font-size: 16px; font-weight: bold; line-height: 1 !important; text-align: center; text-decoration: none !important; white-space: nowrap; vertical-align: top;" href="https://blogs.nvidia.com/gtc-berlin-2026-news/">阅读 NVIDIA 在欧洲的所有公告</a></div> <p>&nbsp;</p>