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Google Cloud's Agent Plugin lets developers package skills, MCP servers, and tools into a single portable folder, enabling build-once-use-everywhere workflows for AI agents.
Google Cloud AI Research 的 ScientistOne 论文通过引入 Chain-of-Evidence 来解决 AI 生成研究中的信任问题，该方法会在最终确定稿件之前，对照源工件验证引用、数值声明和方法描述。
谷歌重组其AI领导层，德米斯·哈萨比斯退居幕后，杰夫·迪恩离职创办新实验室。分析认为，该公司正优先发展云业务而非前沿AI野心，类似于威斯汀豪斯在电力普及竞赛中战胜爱迪生。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署价值超1亿美元的多年期合作伙伴关系，为其自我改进AI研究获取计算能力，并利用TPU和Nvidia GPU扩展递归自我改进工作。
Google Cloud API Gateway 现已在公开预览版中提供模型路由，提供一个无服务器入口层，可接受兼容 OpenAI 的请求，并动态路由到 Gemini、Claude 或 OpenAI 模型。
Google Cloud API Gateway 宣布模型路由公开预览，让开发者通过使用 OpenAPI 规范的单一端点访问 Gemini、Claude 和 OSS 模型。
Google 开源了其 Agent Skills 仓库，用于在 Google Cloud 上构建、测试和扩展 agent skills，涵盖 GKE、BigQuery 和 Gemini API。
Google 发布了一门免费的 2小时17分钟课程，涵盖从智能体到工具、循环、图和自主系统的进阶路径，由 Google Cloud 的开发者关系工程师授课。
Google announces GA of Agent and Model Evaluations in Gemini Enterprise Agent Platform, enabling consistent measurement and monitoring of AI agents in dev and production with pre-built metrics, adaptive rubrics, simulators, and online monitors.
Google Cloud 和 RadixArk 合作，将开源推理框架 SGLang 引入 Google Cloud TPU，初期通过 SGL-JAX，后续推出 SGL-torchtpu 提供原生 PyTorch 支持，让开发者能够无缝在 GPU 和 TPU 上运行生产工作负载。
Google Cloud 提供了一个代码实验室，指导如何使用远程 MCP 服务器与 AlloyDB 快速构建一个能够查询数据库的 AI Agent。
Google Cloud 宣布举办 Agentic Cinema 黑客马拉松，邀请开发者使用 Gemini 构建智能代理AI电影制作体验。投稿时间为2026年7月27日至9月7日。
Google Cloud Tech 展示了 Model Armor，一个集中式安全层，可保护多代理AI系统免受间接提示注入、恶意URL和敏感数据泄露的影响，并附有实践实验室。
本书提供了使用BigQuery进行数据探索与准备的实用指南，涵盖清理、转换和分析数据以获取商业洞见。
Google Cloud Tech 正在举办一场关于使用 Gemini Enterprise Agent Platform 扩展和管理AI智能体的直播，内容涉及部署、治理和安全挑战。
Google Startups发布了一份新的技术指南，用于使用Google DeepMind的模型构建生成式媒体应用，内容涵盖模型、工具、架构、质量保证和经济考量。
Google Cloud 被指定为 NOAA 的天气与气候业务超算系统的主要 HPC 提供商，使其能够在公有云中进行业务数值天气预报，以实现更快的模拟和拯救生命的预警。
Michaels 推出了 Ask Mike，这是一款基于 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 打造的 AI 购物助手，旨在在 Michaels.com 上提供个性化的产品发现和创意指导。
介绍 Google Cloud 的 Model Armor 工具，用于多智能体系统中检测和遮盖敏感数据、防范间接提示注入，支持部分遮盖和可逆哈希，集中管理安全策略。