独家:Mirendil与Google Cloud达成超1亿美元协议,以扩展自我改进AI
摘要
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署价值超1亿美元的多年期合作伙伴关系,为其自我改进AI研究获取计算能力,并利用TPU和Nvidia GPU扩展递归自我改进工作。
Mirendil已与Google Cloud签署价值超1亿美元的合作伙伴关系,以扩展其计算基础设施,推动旨在加速科学发现和AI发展的自我改进AI系统研究。
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# 独家:Mirendil 与 Google Cloud 签署超 1 亿美元协议,以扩展自改进 AI | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/08/06/exclusive-mirendil-inks-100m-google-cloud-deal-to-scale-self-improving-ai/
AI 实验室 [Mirendil](https://mirendil.com/) 已与 Google Cloud 签署多年期合作,为其自改进 AI 研究获取算力容量。TechCrunch 独家获悉这一消息。
该协议反映了当下塑造 AI 行业的两大趋势:云巨头正以巨额基础设施投入吸引初创公司,而 AI 公司则在尽可能多地签下算力协议,以确保在扩展过程中获得稳定算力。
Mirendil 联合创始人兼 CEO Behnam Neyshabur 告诉 TechCrunch,这笔协议价值超过 1 亿美元。这大约是 Mirendil 在 6 月底以 10 亿美元估值完成的 [种子轮融资](https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?eafs_enabled=false) 金额的一半。
该协议让这家初创公司能够同时使用 Google 的 TPU 和 Nvidia GPU,以及托管训练集群。Mirendil 将利用这些资源推进其自改进 AI 研究。该公司希望其 AI 最终能够承担整个前沿 AI 实验室的工作。
自改进 AI,又称 [递归自我改进](https://techcrunch.com/2026/05/28/rsi-is-the-new-agi-and-its-just-as-hard-to-pin-down/),指的是能够迭代式自我提升的 AI 系统。这是 [Anthropic](https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement) 等主要实验室一直在研究的概念,Mirendil 的联合创始人便出自该实验室。近期,一批初创公司如 [Recursive Superintelligence](https://techcrunch.com/2026/07/28/recursive-superintelligence-signs-400-compute-deal-with-amazon/) 和 [Ricursive Intelligence](https://www.ricursive.com/) 也围绕这一目标应运而生。
Mirendil 相信,这一过程将实现大量科学和 AI 研究的自动化,帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。
Neyshabur 认为,AI 可以模仿人类科学家学习新领域、积累知识和专业技能、并逐步提升自身表现的方式。他说:“你可以拥有这样一个自改进 AI:向它提出一个问题,它会随着时间推移不断提升。”
他继续说道:“我们如何让一个 AI 系统在阿尔茨海默病研究领域持续开展研究、不断提升自身知识和性能?这项技术让我们能够为 AI 设定宏大的目标,而 AI 会持续取得进展。”
然而,训练自改进 AI 需要极其庞大的计算能力。该实验室联合创始人 Harsh Mehta 表示,训练过程中越来越重要的是将合适的工作负载匹配到合适的硬件上。
Mehta 说:“这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片,并将合适的工作负载分配给合适的芯片。Google 提供了多种芯片,这种灵活性让我们最终可以将工作负载与合适的加速器进行灵活组合,从而不仅降低我们自己的成本,也降低使用我们系统的客户的成本。”
这种灵活性是 Google AI 基础设施主张的核心。Google 高级副总裁兼 AI 与基础设施首席技术官 Amin Vahdat 在一份声明中表示,AI 的进步不再仅仅关乎芯片级性能,“而是关乎如何编排整个智能系统,突破扩展的物理限制。”
Neyshabur 表示,Mirendil 的软件和系统层能帮助客户更好地利用 Google 的硬件,这为这家云巨头在与竞争对手的较量中提供了另一个潜在优势。作为回报,Google 获得了一个构建前沿递归自改进 AI 的战略合作伙伴——这种技术最终可以推销给企业客户。
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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的资深记者,负责报道塑造人工智能领域的商业、政策和新兴趋势。她的作品也发表于 Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast 等媒体。
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