看到人们对大型语言模型的提示方式如此不同,真有趣

Reddit r/LocalLLaMA 新闻

摘要

作者幽默地对比了他对本地GLM 5.3 Flash模型使用的精确提示方式,与他兄弟在编程任务中对GPT-6-Astra的斥责方式,突出了不同的大型语言模型交互风格。

所以,我哥哥和我都用大型语言模型来编程。我开始使用一个本地的GLM 5.3 Flash实例 - q4 qat。我哥哥日常使用的是GPT-6-Astra。他多次向我提到,他的方法是每当AI犯错时就斥责它,以便它真正按照他的意愿行事。这包括大量的脏话和对GPT-6-Astra说'你是个白痴吗!?'。而我这边则看着GLM 5.3 Flash的q4量化版,心想'啊,它在某些方面很笨,但它在尽力了,哦,它做到了!'并且以自闭症般的精确度提出请求,并问很多问题。是的,我是自闭症患者,所以我学会了精确沟通,这奇怪地让与小型大型语言模型交流变得更容易。想象他在隔壁房间斥责一个巨大的模型,而我在这里抚摸一个小模型,真是太有趣了。你们的提示风格是什么,以及是哪个主要的大型语言模型让你们变成这样的?
查看原文

相似文章

通过风格引导提示解释风格表示

arXiv cs.CL

本文提出了一个通过使用风格引导提示(即自然语言指令,引导大语言模型生成具有特定风格属性的文本)来解读风格表示的框架。该方法在描述和模仿写作风格方面均优于基线大语言模型提示技术。