Ask HN: 有人尝试用不同的方式使用LLM编程吗?
摘要
一位Hacker News用户向社区询问使用LLM编程的实验性方法,表达了当前提示-回应循环的不满,并寻求根本不同的方式。
我有点不满,感觉我们在使用LLM编程方面陷入了一种固定模式。<p>我使用Claude Code和Codex,但无法像手写代码时那样进入心流状态。<p>这对我来说有些讽刺,因为AI本应是思想的自行车,但现在感觉像一辆每几分钟就突然刹车的自行车。我停下,等待,审查,再次提示。<p>有没有人在探索与我们今天使用的提示-回应循环根本不同的东西?<p>我实际上认为tab模型在方向上比提示-回应更好。<p>很想听听任何创业公司、个人实验等。
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# 询问 HN:有没有人在尝试用不同方式使用 LLM 进行编程?
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作者 yehiaabdelm (https://news.ycombinator.com/user?id=yehiaabdelm)
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我有点烦恼,感觉在使用 LLM 进行编程这件事上,我们似乎陷入了某种僵局。
我用过 Claude Code 和 Codex,但一直没法像手写代码时那样进入心流状态。
这对我来说有点讽刺,因为 AI 本应是思维的自行车,但现在感觉就像是每骑几分钟就会突然刹车。我停下来,等待,审查,重新提示。
有没有人在探索一些与我们现在的提示-回复循环根本不同的东西?
其实我觉得标签模型(tab model)比提示-回复在方向上要好一些。
很想听听大家关于任何创业项目、个人实验等等的看法。
帮助 (https://news.ycombinator.com/formatdoc)
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