为什么初级技术招聘没有只是下降，而是发生了结构性转变

我开始研究这个问题，因为“市场不好”并不能完全解释当前似乎正在发生的情况。Ravio的欧洲科技数据显示，过去一年初级岗位的招聘率下降了73%。重要细节：这是初级岗位招聘率的下降，不一定是招聘广告原始数量的73%减少。与此同时，LinkedIn报告显示，2025年美国AI工程师职位的招聘广告同比增长了143%。那只是一个特定职位，并非所有AI相关工作，但这种对比难以忽视。我的理解是，公司正在改变他们团队的构成。旧的路径很直接：雇佣初级员工，培训一两年，然后将他们培养成中级和高级工程师。这过程缓慢，但它创造了下一代有经验的人才。现在，一个较小的高级团队可以使用AI工具处理大量常规实施工作。编写功能的初稿、清理重复代码、查看日志、起草测试或修复明显错误，这些都比以前更便宜、更快捷。这并不意味着初级工程师无用，或者AI可以取代工程判断力。仍然需要有人决定应该构建什么、审查输出、理解系统并承担生产后果。但这可能意味着公司在短期内雇佣和培训初级员工的动力减少。如果这种情况持续下去，担忧的不仅是今天的工作机会减少，而是我们是否会削弱未来产生有经验工程师的输送管道。对于正在招聘的人：你们减少初级招聘是因为AI覆盖了部分工作，还是这主要是对疲软市场的正常反应？