AI 对入门级工作冲击最大，Stanford 研究发现

Ars Technica 论文
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摘要

一项 Stanford 研究发现，AI 通过针对编码化知识，对入门级工作造成了不成比例的影响，导致这些领域的就业增长放缓，而需要隐性知识的工作对中年和资深员工来说增长更快。

<p><a href="https://arstechnica.com/information-technology/2016/11/elon-musk-universal-income-survive-robot-workers/">多年来</a>，AI <a href="https://arstechnica.com/information-technology/2016/12/federal-report-ai-could-threaten-up-to-47-percent-of-jobs-in-two-decades/">行业观察者</a> <a href="https://arstechnica.com/information-technology/2024/12/ai-company-trolls-san-francisco-with-billboards-saying-stop-hiring-humans/">各色人等</a> 一直在 <a href="https://arstechnica.com/ai/2026/03/how-did-anthropic-measure-ais-theoretical-capabilities-in-the-job-market/">警告</a> 一场由 <a href="https://arstechnica.com/information-technology/2024/04/elon-musk-ai-will-be-smarter-than-any-human-around-the-end-of-next-year/">超智能 AI 系统</a> 驱动的 <a href="https://arstechnica.com/information-technology/2025/09/no-ai-jobs-bloodbath-as-ai-permeates-all-it-work-over-the-next-5-years/">工作末日</a>，这些系统能够更廉价地复制大多数人类任务。现在，Stanford University 经济学家的新更新研究表明，AI 似乎在某些领域对年轻工人造成了重大的入门级工作损失，而年长工人迄今似乎基本未受影响。</p> <p><a href="https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/">2026年8月版</a> 的 "煤矿中的金丝雀？关于人工智能近期就业影响的六个事实" 更新并修订了 <a href="https://siepr.stanford.edu/publications/working-paper/canaries-coal-mine-six-facts-about-recent-employment-effects-artificial">去年发表的一篇同名论文</a>，使用新数据和精炼统计。在那次更新中，Stanford 研究人员发现，他们去年识别的入门级工人就业趋势正在持续和扩展。具体来说，在最受 "AI 暴露" 职业中，22至25岁工人的就业水平现在比受AI颠覆影响较小的领域同行低19%。</p> <p>去年，这一差距仅为13%。</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/08/ai-is-hitting-entry-level-jobs-hardest-stanford-study-finds/">阅读全文</a></p> <p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/08/ai-is-hitting-entry-level-jobs-hardest-stanford-study-finds/#comments">评论</a></p>
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缓存时间: 2026/08/24 22:53

# 斯坦福研究揭示：AI对入门级岗位冲击最大 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/08/ai-is-hitting-entry-level-jobs-hardest-stanford-study-finds/ ## 孩子们，继续留在学校吧 研究人员还提出理论假设：AI对要求大量“编码化”知识的工作岗位冲击尤为显著——这类知识指“可通过教育、教科书或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识”。相比之下，在AI主要辅助资深员工更多依赖“隐性知识”的岗位中，此类知识“主要通过实践、导师指导和反复接触真实情境获取”。 为验证该假设，研究人员采用O*NET职业数据库（https://www.onetonline.org/）中的正式教育要求层级，作为岗位对编码化知识依赖程度的替代指标。通过分析就业数据，研究发现：“编码化知识要求更高的职业，其入门级就业增长更缓慢；而隐性知识占比更高的职业，中级和资深从业者的就业增长更快。” 与此同时，研究人员发现高等教育仍可能成为缓冲器，减弱AI对就业的冲击效应。研究指出，在大学毕业生占比更高的职业中，受AI影响较大与较小的职业之间“就业差异相对平缓”。而在大学毕业生稀缺的职业中，“受AI影响最小的岗位就业增长，受AI冲击最大的岗位就业萎缩”。 首席研究员Erik Brynjolfsson近期接受《华盛顿邮报》采访时警告：当前趋势表明在不远的将来，AI时代前就业者的岗位基本保留，而新进入劳动年龄群体的岗位却开始消失。“我们测得的入门级岗位影响真实存在、持续扩大且日益显著，”他表示，“相较于就业总量维持稳定但悄然关闭新人职业入口的劳动力市场，我的担忧与日俱增。”

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