关于AI就业的争论变得更加混乱

# AI 就业之争愈发复杂｜TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/29/the-ai-jobs-debate-just-got-messier/ 每当有公司宣布新一轮裁员时，与 AI 相关的失业担忧就会加剧（https://techcrunch.com/2026/06/22/the-running-list-major-tech-layoffs-in-2026-where-employers-cited-ai/）。截至 2026 年 5 月，企业宣布近 9 万个岗位被裁（https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/us-employers-announced-97-000-143000676.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAC6S1Hl4UYxbE8m4Sjbu2OGNCklouo6Shz_0IQEEbRFxgu5Mve7at1q_BzujBVU5FMAFLFMZxiQMbGkkI_vxRAHOWTJbG1qyYfyYHOYPt0pm2heeoEpLSHt2_eFkW_97VKcwdkZYDnYUo7HJDOnytFKTyM4L7ELgSmOgw943GWyW）与 AI 相关，而根据某些统计，未来五年内美国预计有多达 15% 的岗位会被 AI 淘汰（https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces）（https://techcrunch.com/2026/06/15/the-ai-layoff-wave-is-becoming-a-powder-keg/）。科技行业宣称 AI 也将创造新岗位的承诺，几乎无法缓解人们的忧虑，尤其是对于那些担心毕业时是否还有公司在招人的一代人。 Ramp 和 Revelio Labs 最近发布的一份报告使这个悲观的叙事变得更加复杂。这两家公司分别追踪企业 AI 支出以及近 22,000 家企业的员工数据。 报告发现，高额投资 AI 的企业员工增长更快，即便是在许多人认为将消亡的初级岗位上也是如此。报告称，“高强度采用企业”——即前三个月平均每月为每位员工花费 30 美元用于 AI 的公司——员工人数增长了 10.2%。 员工增长覆盖了各职能领域，包括工程（https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-was-supposed-to-kill-engineering-jobs-but-new-data-suggests-theyre-the-most-resilient/）、销售、行政管理、客户服务、财务、市场营销和科学家岗位。在高强度采用者中，信息行业的就业增长最为强劲，该行业涵盖软件、互联网、媒体以及科技相关企业。 尽管有这些积极信号，数据并非看上去那么乐观。它严重偏向于技术前沿的知识工作型企业——这些企业可能拥有风险投资支持，并且本就处于快速增长阶段，因此很难判断 AI 究竟是促进了招聘，还是仅仅出现在那些本来就在扩张的公司里。 “这篇论文并未证明 AI 能普遍创造就业，”论文作者承认，“但它确实反驳了 AI 将导致大规模失业的说法。” 它同样反驳了 AI 正在消灭所有初级岗位的观点。高盛最近的研究（https://finance.yahoo.com/economy/articles/ai-cutting-16-000-u-171008831.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAC6S1Hl4UYxbE8m4Sjbu2OGNCklouo6Shz_0IQEEbRFxgu5Mve7at1q_BzujBVU5FMAFLFMZxiQMbGkkI_vxRAHOWTJbG1qyYfyYHOYPt0pm2heeoEpLSHt2_eFkW_97VKcwdkZYDnYUo7HJDOnytFKTyM4L7ELgSmOgw943GWyW）发现，AI 在过去一年中已导致每月约 16,000 个净岗位流失，Z 世代和初级员工承受了最大冲击。但在技术前沿企业，初级岗位人数实际上增长了 12%。 那么，我们能从中得出什么结论？也许 AI 并不总是劳动力替代的工具，反而可能成为企业扩张的助推器。 “对于软件和科技企业而言，AI 可以降低核心产出的成本或加快生产速度：编写代码、调试、构建内部工具、编写技术文档以及支持产品开发，”报告写道。“这些工作流程中生产成本的降低，可以提高整个企业扩张的回报率，而不仅仅是工程团队。” 然而，报告显示，那些只购买订阅、开展试点但未进行持续投资的企业，员工人数并未出现增长。 这可能导致差距拉大（https://techcrunch.com/2026/03/25/the-ai-skills-gap-is-here-says-ai-company-and-power-users-are-pulling-ahead/）：一边是有资源（如资金、技术人才、创始人网络和管理带宽）将 AI 应用转化为实际业务收益的企业；另一边则是困在订阅试验中的企业。换言之，这份报告表明，本身已拥有资源的企业将是最大受益者。 论文作者推测这种分化可能会继续加剧，他们表示：“缺乏这些渠道的企业可能会落后。” *通过我们文章中的链接购买商品，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的资深记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品还曾出现在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野兽》等媒体上。 您可以通过发送邮件至 [email protected] 或在 Signal 上联系 rebeccabellan.491 与 Rebecca 取得联系或核实她的身份。 查看简介（https://techcrunch.com/author/rebecca-bellan/）