对AI就业恐慌的现实检验

# 对AI就业恐慌的现实检验 来源：https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137855/a-reality-check-on-the-ai-jobs-hysteria 你没听说吗？白领工作正在消失，被AI摧毁。科技行业的一波波裁员（最近在Coinbase、Meta和Cisco）据称预示着很快将降临到我们所有知识工作者头上。但在你辞去软件开发人员、金融分析师或科技记者的工作，转而寻求加入水管工工会之前，值得审视一下当前关于人工智能是否真的开始吞噬白领工作的经济学研究。 简短的答案是：没有。 尽管一些人警告即将到来的就业末日（https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic），称其将摧毁大部分甚至全部此类工作，或者有传言称会出现“永久底层阶级”（https://www.nytimes.com/2026/04/30/opinion/ai-labor-work-force-silicon-valley.html），但几乎没有证据表明AI已对美国劳动力市场产生大规模影响。 对为美国劳工统计局（BLS）收集的数据（https://eig.org/ai-and-jobs-the-final-word/）的分析显示，最可能受AI影响的职业的失业率实际上低于受影响较小的职业。而且，在经济学家看来至关重要的是，没有迹象表明大量人群正从受AI威胁的工作转向所谓更安全的工作（如主要涉及体力劳动的工作）（https://budgetlab.yale.edu/research/tracking-impact-ai-labor-market）。 虽然当前的劳动统计数据并不排除未来几年突然出现就业剧变，但它们确实对末日场景的必然性及其展开速度提出了质疑。AI社区中的每个人似乎都在预测这项技术将很快消灭工作，而且每个人似乎都认识一些找不到工作的年轻求职者。人们常说，也许我们还没有在劳动市场统计数据中看到任何重大动荡——但等着瞧吧。 但也许我们*应该*关注数据告诉我们的东西。而目前，数字描绘的是一个相对稳定的劳动力市场，其中AI的干扰在很大程度上仍是猜测。 > **“它可能具有颠覆性，但数据告诉我们，颠覆尚未到来，我们还有时间规划。”** “迄今为止所有可用证据表明，AI对当前劳动力市场状况的影响目前可能很小，”劳动经济学家Erika McEntarfer说。她曾担任BLS局长，直到去年秋天因一份令政府不满的就业报告被特朗普总统解雇（毫不意外，她离职后BLS关于就业增长疲软的报告仍在继续）。 McEntarfer现任斯坦福经济政策研究所研究员。她说，AI到目前为止对劳动力市场影响相对较小“让许多人意外，但这不应该意外。我们从历史中学到的是，创新需要时间才能通过行业和职业的变化发挥作用。AI不太可能改变劳动力市场，除非它先改变企业。” McEntarfer指出，美国人口普查数据显示，只有五分之一的企业（https://www.census.gov/hfp/btos/data）在任何业务功能中使用AI。“这些数据是对AI将带来巨大破坏这一恐惧的一个很好的现实检验，”她说。“它可能是。它很可能会具有破坏性，但数据告诉我们，破坏尚未到来，我们还有时间规划。” ### **情况并不乐观——但问题在于原因** 美国就业市场对许多人来说确实很糟糕，尤其是年轻求职者（https://www.nytimes.com/2026/03/24/business/economy/college-graduates-job-market-hiring.html）。应届大学毕业生的失业率约为5.6%（https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market#--:overview），远高于所有工人的失业率。这是自疫情和2008年经济衰退后几年以来未曾见过的水平。更令人担忧的是，在后疫情经济中，招聘率一直特别低迷（https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2026/mar/effects-low-fire-low-hire-economy-workers），这一趋势对试图进入劳动力市场的年轻人打击很大。如果你是一名应届大学毕业生，正在寻找科技工作，似乎没有人在招聘。 有迹象表明，AI正在加剧22至25岁在软件开发和其他受AI影响较大的职业中求职者的痛苦。但这些职业仅占整体劳动力市场的一小部分。此外，目前还不确定AI应在多大程度上为就业困境负责。同样未知的是，AI易受影响职业中入门级岗位的流失，是预示其他人即将面临的情况，还是仅仅是由多种宏观经济力量导致的所谓“低解雇、低招聘”劳动力市场（https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2026/mar/effects-low-fire-low-hire-economy-workers）的孤立症状。 对这些不确定性的洞察将告诉我们很多关于在向AI经济转型过程中我们工作命运的信息。目前不乏关于即将发生什么的自信断言和预测；一些人预测工作的终结，另一些人则说经济史告诉我们技术进步最终总会带来更多更好的工作。 诚实的答案是，没有人确切知道AI会带来什么，以及这次是否会有所不同。为了弄清楚这一点，我们需要更好、更全面的数据（https://www.piie.com/blogs/realtime-economics/2026/research-ai-and-labor-market-still-first-inning）。 从联邦政府对6万个家庭进行的月度调查中收集的BLS统计数据（https://www.bls.gov/cps/methods/response_rates.htm#How_CPS_data_are_collected）提供了劳动力市场变化的广泛概览，而学术界甚至一些AI公司已开始试图更细致地了解受影响的具体工作（https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts）。但现有的数据收集工具并不能充分解释AI如何影响庞大且多样化的美国劳动力市场。 有一长串问题我们缺乏数据来充分回答。AI在工作场所是如何被使用的？AI使用增加意味着技术将取代工人，还是会让工人更高效、更有价值？哪些职业和技能受影响最大？谁最有可能受到这些变化的威胁？正如哈佛大学经济学教授David Deming所说：“我们有点在盲目飞行。” 为了更深入了解其中一些问题，Deming和他的同事自2024年以来每三个月调查数千人，询问他们基本问题：你使用生成式AI吗？多久用一次？它在工作中为你节省时间吗？跟踪这些答案随时间的变化为经济学家提供了重要线索（约40%以上的工人使用，但采用率因行业而异），并允许他们估计生产力增益（他们发现了一些增益，但不足以撼动经济）。这也有助于记录AI在工作场所被采用的速度，以及它与PC和互联网等早期技术的比较（速度更快，但大致在同一范围内）。 这远非AI如何改变工作的完整图景。但它提供了一些有趣的结果；例如，相当数量的制造业和其他工业部门的工人尝试过AI。Deming的结果显示，虽然企业总体采用该技术可能相对缓慢，但许多员工已经在使用它。 了解这些早期采用者以及他们如何使用AI，为“劳动力市场的未来提供了一个水晶球，”Deming说。“它为你提供了关于明天将如何使用AI、谁将受到影响、谁将受到伤害以及我们需要如何准备的重要线索。这是对即将到来事物的诊断。” 但它并没有告诉你各种工作的命运。 ### **年轻人最脆弱** 分析AI将如何影响工作通常始于识别所谓各种职业对该技术的暴露程度。这种方法基于一个观点：任何给定工作都是任务的集合。通过评估哪些任务可以由（例如）最新的大型语言模型执行，研究人员可以衡量职业的整体暴露程度。一大批经济学家创建了大量此类研究，细致地排名数百种工作，并随着生成式AI能力的不断爆发而争相更新结果。 这些结果常常引发恐慌，显示不同工作日益增长的对AI的脆弱性（https://karpathy.ai/jobs/）。 但暴露结果本身并不是哪些工作将被AI取代的真正预测指标。这取决于技术执行的任务类型、AI被采用的程度、关于工人价值的不同商业计算，甚至部署AI的成本。但暴露发现是一个有价值的起点。 在一篇题为“煤矿中的金丝雀？关于人工智能近期就业影响的六个事实”（https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf）的工作论文中，斯坦福数字经济实验室的研究人员考察了950种工作，将职业按从最低暴露到最高暴露分为五类。然后，他们使用了来自全球最大薪资服务提供商ADP的庞大数据集，查看每个类别中的就业增长。他们对ADP数据集的独家访问权限（远大于BLS可用的数据集）使研究人员能够更好地按人口统计发现影响。当他们研究不同年龄段的情况时，实验室主任Erik Brynjolfsson说，“结果非常惊人。” 他们发现，在暴露程度最高的职业（如软件开发和客户服务）中，22至25岁年龄段的员工数量从2022年底ChatGPT首次公开发布时开始下降。其他研究人员报告称，这些工作的下降在ChatGPT之前就已开始（https://arxiv.org/pdf/2601.02554），并对劳动力市场能否如此迅速地对AI技术的引入做出反应提出质疑。 但尽管斯坦福的研究人员承认，除AI之外的其他因素可能也导致了早期的下降，但他们表示，在控制这些因素后，他们看到了令人信服的证据，表明2024年后AI产生了显著影响，并在2025年增长（https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canaries-interest-rates-and-timinga-more-on-recent-drivers-of-employment-changes-for-young-workers/），导致AI易受影响职业的入门级岗位下降了16%。相比之下，同一职业中年长工人的员工数量增长，而暴露程度较低的职业的就业岗位数量也在增长。 深入研究数据后，研究人员发现了另一个重要线索，尽管并非完全出乎意料。对员工数量的影响取决于AI的使用方式。正是那些任务可以自动化的岗位（即AI可以“在最少人工干预下”完成）导致了就业减少——比如软件开发人员的工作。在AI主要用于增强人类工作的岗位上，入门级工人的员工数量增长快于平均水平。 这与对许多年轻求职者困境的一种解释相符。根据斯坦福论文，入门级工作可能更依赖于人们通过教育获得但AI可以轻易模仿的知识类型；作者称之为编码知识。自动化入门级编码等任务可能特别容易。相比之下，年长工人拥有更多所谓的隐性知识，这种知识基于他们的经验。这类智慧更难被AI取代。 尽管有关于AI对年轻工人影响的发现，但斯坦福经济学家Bharat Chandar（与Brynjolfsson和Ruyu Chen共同作者之一）强调，在理解技术将如何影响未来工作方面，现在还为时过早。他说，工作岗位流失可能会蔓延到年长工人和AI暴露程度较低的职业。但Chandar表示，也有可能企业和工人会调整以适应不断变化的劳动力需求，影响将会趋于平稳甚至消失。 美联储经济学家最近的一篇论文（https://www.federalreserve.gov/econres/feds/files/2026018pap.pdf）发现，毫不意外，自ChatGPT推出以来，程序员的年就业增长率显著放缓——约3%。但这里有一个关键细节：*程序员的总体就业仍在增长*。他们指出，编程工作的就业仍在上升，只是增长速度慢于2022年之前。 简而言之，编程工作并未消失，至少短期内不会。但这是一个明显正在被AI转变的职业。 近期研究揭示的一个有点令人惊讶的复杂情况是，自ChatGPT推出以来，高度暴露于AI的行业的工资上升相对较快（https://www.dallasfed.org/research/economics/2026/0224）。一种解释是，雇主仍然愿意为那种至少目前难以用AI替代的知识和经验买单。如果属实，这并不意味着AI易受影响工作的终结，而是更具体地，意味着典型职业模式的消亡——其中年轻毕业生被雇佣来做*可以*自动化的软件任务，并慢慢接受培训以获得宝贵的隐性经验。（https://www.dallasfed.org/research/economics/2026/0224）边工作边学习的模式可能终于被打破了——至少对某些职业而言。 简单的事实可能是编码技能不再保证工作（https://www.washingtonpost.com/technology/2026/04/13/computer-science-major-ai/）。这可能有助于解释全国各学校计算机科学专业的下降（https://www.washingtonpost.com/technology/2026/04/13/computer-science-major-ai/）。未来的办公室金丝雀正在嗅探到，当他们的技能可以被AI匹敌时找工作的危险。 但对数据的更仔细审视（https://cra.org/crn/2025/10/cerp-pulse-survey-a-snapshot-of-2025-undergraduate-computing-enrollment-patterns/）表明，学生不一定在远离AI相关职业。相反，他们似乎在调整自己的技能以适应正在发生的变化，因为AI对各种学科变得越来越重要。对数据科学和网络安全等AI邻近领域的兴趣正在上升。一个快速发展的专业：人工智能本身（https://www.nytimes.com/2025/12/01/technology/college-computer-science-ai-boom.html）（最近许多大学新增的课程）。 ### **这次会不同吗？** 对AI取代工人潜力的焦虑并不新鲜。我在2013年写了“技术如何摧毁工作”（https://www.technologyreview.com/2013/06/12/178008/how-technology-is-destroying-jobs/），描述了一系列包括AI在内的数字技术如何开始威胁白领工作。我并非孤例。在劳动力市场疲软、工作稀缺的时代，这是一个流行主题。 在2016年底离任前的最后一天，奥巴马总统发布了一份由他的顶级经济顾问撰写的报告，