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Google的AI与经济ATLAS发布了新的交互式数据可视化，以及关于全球职业中AI采用的研究洞察，突出了区域趋势和科学家节省的时间。

这项研究提出了关于生成式AI就业影响的六个关键事实，显示未出现大范围的经济整体工作替代，但自2025年以来，在AI相关职业中，年轻工人的就业率显著下降了19%。

Anthropic的新经济研究引入了一个跟踪Claude Code使用情况的框架，展示了AI如何自动从对话记录中提取洞察（如职业和专业技能），从而颠覆数据科学与数据分析。

Anthropic的最新经济研究分析了约40万次Claude Code会话，发现对于成功的代理编码，领域专业知识比编码技能更重要，并且任务价值在七个月内增加了约25%。

OpenAI推出了OpenAI Economic Research Exchange，这是一个新平台，旨在通过资助使用OpenAI工具并具有隐私保护的项目，来支持对AI经济影响进行严谨的外部研究。

本文通过分析当前经济数据发现，与普遍担忧相反，没有证据表明人工智能已导致大规模白领岗位流失。文章认为，颠覆尚未到来，我们还有时间进行规划。

Anthropic的经济研究团队回顾了56项美国的随机研究和欧洲关于工人再培训计划的实验，发现平均效果不大，并认为如果AI大规模取代工人，现有计划很可能无法满足需求。

Anthropic 宣布设立一个2亿美元的 Economic Futures Research Fund，以支持关于人工智能经济影响干预措施的外部研究，优先考虑五个研究领域，包括工人影响、收入支持和公共投资。