Google AI & Economy ATLAS 的新见解

# 谷歌AI经济图谱：全球洞察新进展 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/ai-economy-atlas-september-2026/ 新增数据可视化工具让ATLAS数据更易探索与应用，同时最新研究揭示了科学家使用AI的现状。 --- AI与经济领域负责人 首席经济学家办公室 斯科特·斯特兰德 战略运营与特别项目负责人 技术与社会部门 --- （您的浏览器不支持音频播放） 收听文章 [[时长]]分钟 本内容由Google AI生成。生成式AI尚处实验阶段 从全球各地的办公室、实验室到创意工作室，AI如何渗透日常工作的方方面面？谷歌AI经济图谱（https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/understanding-the-ai-economy/）的洞察显示，AI正在积极重塑全球工作形态。例如： - **印度创意产业对AI的采用率领先全球**，艺术设计及媒体相关职业占据工作相关AI使用的19%，达到全球平均水平的1.6倍。 - **美国在技术类AI应用方面领先**，计算机与数学相关职业的工作AI使用占比达30%，是全球其他地区的两倍。 为便于探索这些洞察及ATLAS数据库中的数百万全球数据点，我们推出了全新的交互式开放访问平台（https://ai.google/economy/atlas/）。用户可以深入观察电工到采购经理等不同职业的AI应用速率，探索家庭场景中的AI使用方式，并浏览各国AI采纳率对比。 谷歌联合谷歌深度思维与麻省理工学院未来科技项目（https://futuretech.mit.edu/publication/scientific-work）开展的最新研究（https://ai.google/static/documents/AI-in-Science.pdf）基于ATLAS数据，为科学家如何使用AI提供了新视角： - **科学家的AI使用率**高于许多其他职业；近半数受访科学家每天使用某种形式的AI。 - **大型语言模型与专用模型在科研领域协同应用**，形成互补。 - **科学家平均每周因AI节省近7小时**，将更多时间投入研究本身。但研究流程下游出现新瓶颈，导致待验证假设积压。 ## 哪些职业与地区最常用AI？ ATLAS数据揭示了全球不同职业的AI采纳趋势，凸显关键区域特征： - **按职业划分**：经合组织国家中，计算机数学、商业金融岗位的AI使用率领先；非经合组织国家则以行政支持、艺术娱乐媒体、教育图书管理岗位居首。 - **收入水平与采纳率**：AI普及率通常与国家收入水平相关，但巴西、阿联酋等国的采纳率显著超出其人均GDP预期。 - **手工任务的AI应用**：实时设备诊断与故障排查的使用率区域差异显著。巴西与德国的工作AI使用中，7%用于手工任务（全球平均值的1.4倍），而日本仅为4%。 ## 科学家如何应用AI？ 新研究进一步揭示了科学家的工作AI应用图景。谷歌、谷歌深度思维与麻省理工学院未来科技项目的联合研究（https://ai.google/static/documents/AI-in-Science.pdf）基于ATLAS数据，分析了2600个专用AI模型，并对600余位英美科学家展开调查，采用麻省理工学院未来科技项目（https://futuretech.mit.edu/publication/scientific-work）开发的全新分类法描绘科学家工作图谱。 研究表明，科学家AI使用率显著高于许多职业，近半数每日使用AI工具。虽然科学家同时运用专用模型与大型语言模型，但应用场景各有侧重：Gemini等大型语言模型广泛应用于各科学领域和任务类型，而专用AI模型在健康生命科学领域及特定数据预测、生成、模拟任务中更为常见。 科学家通过AI平均每周节省近7小时，释放更多研究时间，但这未必直接转化为新发现。研究同时发现：AI输出验证消耗大量时间，待验证假设积压严重，物理实验与临床验证等环节出现流程瓶颈。这与大多数职业的AI应用相似：尽管AI具备显著提升生产力的潜力，但要对研究产出和发现产生规模化影响，可能需要重新设计科研流程与工作方式，以充分发挥快速演进的AI能力。 ## 未来展望 关于AI与经济未来的诸多问题仍待探索。ATLAS作为长期研究项目，将继续与学术界等各界伙伴合作，挖掘新研究方向，为理解AI如何变革经济提供更深入的洞察。 ## 订阅Google最新资讯 注册我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等资讯。 您的信息将依照Google隐私政策（https://policies.google.com/privacy）使用。您可随时选择退订。