尽管AI炒作火热，谷歌数据显示员工并未被自动化取代

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摘要

谷歌ATLAS研究通过分析Gemini使用数据揭示，AI目前被用作工作的辅助工具而非替代岗位，仅有3%的职业显示出高AI集成度。

<p>任何关注AI领域的人现在都已熟悉那些宏大的说法：<a href="https://arstechnica.com/ai/2025/01/anthropic-chief-says-ai-could-surpass-almost-all-humans-at-almost-everything-shortly-after-2027/">AI模型很快将在所有事情上超越人类</a>，并且<a href="https://arstechnica.com/ai/2026/03/how-did-anthropic-measure-ais-theoretical-capabilities-in-the-job-market/">能够取代大量劳动力</a>。然而，在Google Research的一项新研究中，一个研究团队通过观察工人实际使用Gemini的情况，“[did] not find evidence... to support the claims that AI is about to cause massive automation and displacement of white-collar work...”</p> <p><a href="https://ai.google/static/documents/GoogleATLASv1.pdf">这篇论文</a>于上周发布，介绍了“AI &amp; Economy ATLAS”，这是一项基于Gemini App、Google的AI模式以及Gemini API中1500万次匿名AI交互的活动、任务、场景与采用研究。他们对数据的初步审查发现，尽管AI在各行各业中有一定显著使用，但这种使用“仍然停留在表面，且本质上以协作为主，端到端任务自动化范围有限。”</p> <h2>“AI似乎只对部分任务有用……”</h2> <p>为得出这些结论，谷歌研究人员使用自动分类器，依据美国劳工部的标准职业分类和O*NET更详细的特定工作交互数据库，对基于工作的AI交互进行分类。尽管该方法需要对“本质上不确定”的交互进行一些概率分类，但人类审核员的验证表明，它是衡量Gemini提示在工作用途上的可靠指标。</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/07/despite-ai-hype-googles-data-shows-workers-arent-automating-themselves-away/">阅读全文</a></p> <p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/07/despite-ai-hype-googles-data-shows-workers-arent-automating-themselves-away/#comments">评论</a></p>
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缓存时间: 2026/07/29 03:54

# 尽管AI炒作不断，谷歌数据显示员工并未将自己自动化掉 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/07/despite-ai-hype-googles-data-shows-workers-arent-automating-themselves-away/ [](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/07/Screenshot-2026-07-28-at-3.36.31-PM.png) 某些白领职业在Gemini使用数据中占比异常偏高。 某些白领职业在Gemini使用数据中占比异常偏高。图片来源：Google Research (https://ai.google/static/documents/GoogleATLASv1.pdf) 研究人员还试图衡量AI被整合到各类工作中的深度，他们观察了在Gemini上尝试使用细粒度O*NET工作任务的频率。在整个数据库中，ATLAS研究人员仅将21%的所有工作任务归类为“Gemini任务”——这些任务在庞大样本中达到了至少25次相关交互尝试的最低门槛。 对于许多职业（29%）而言，没有任何一项相关工作任务达到这一“非微不足道”的Gemini使用门槛，这表明这些职业迄今受AI革命的影响微乎其微。对于另外30%的职业，不到四分之一的相关任务有显著的Gemini使用量，这意味着人类仍负责这些职业绝大部分的组成部分。 仅有3%的职业中，Gemini被定期用于该职业四分之三以上的相关任务。软件质量保证分析师和测试员、人力资源专家以及文档管理专家等职业属于这一类别，并且似乎是研究中受AI使用影响最大的职业。 [](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/07/geminiwork.jpg) 对于大多数职业而言，不到25%的O*NET任务有显著的Gemini辅助尝试。 对于大多数职业而言，不到25%的O*NET任务有显著的Gemini辅助尝试。图片来源：Google Research (https://ai.google/static/documents/GoogleATLASv1.pdf) 总体而言，研究人员写道，这些数字表明“AI目前主要作为现有工作的补充”，并且“AI似乎对职业内的一部分任务有用，但目前并未被全面用于完成人类正在从事的工作。”虽然研究人员表示，随着“新的AI突破出现”，这种情况可能会改变，但新的工作流程也可能“在工人与AI系统之间保持一定程度的互补性”。 ## 将低专长、非日常性的工作交给AI 除了关注高级别职业外，谷歌研究人员还考察了Gemini用户要求模型承担的具体工作任务类型。认知任务（即主要涉及思考的任务）占所测量的Gemini交互量的高达86%（按数量计算），而人际关系和体力任务在样本中的比例低于它们在工作场所中的普遍程度。

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