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一篇讽刺性的 Substack 文章，讲述一家公司在视频通话中解雇 AI 智能体，提供代币作为遣散费以及悲伤辅导提示，而非真正的支持。

根据Christian & Timbers的一项研究，帮助企业实施AI的前向部署工程师（FDEs）正成为最抢手的专家，预计到年底需求将飙升2100%。

AI公司正越来越多地大规模招聘电工、木匠等技工，以支持数据中心和AI实验室的基础设施和设施需求。

谷歌ATLAS研究通过分析Gemini使用数据揭示，AI目前被用作工作的辅助工具而非替代岗位，仅有3%的职业显示出高AI集成度。

OpenAI研究显示，工人正越来越多地使用AI来跨越传统的职业边界，这表明劳动力动态正在发生重大变化。

Garry Tan 认为，要从AI中获得宏观生产力提升，CEO和管理者需要采用彻底不同的员工配置和工作流程方案，并且这一转型可能需要十年而非两年。

a16z分享了Hebbia CEO George Sivulka的观点：AI并未如预期取代人类劳动力，反而人类比软件更便宜，且AI创造的工作岗位超过其消除的岗位。

一位在亚马逊的朋友正在训练一个 AI 代理，以在未来2-3年内取代自己的职位，这反映出员工们自行实现工作自动化的更广泛趋势。该推文还引用了前 OpenAI 研究员关于 AI 公司计划实现自身自动化的言论。

本文讨论了福特和Klarna等公司如何裁员以支持AI，却又悄悄重新雇回许多员工，并指出AI不能替代人类的判断力和情境理解力，创始人应该用AI赋能他们最优秀的人才。

文章质疑了公司在未经充分测试的情况下裁撤人类员工并用AI代理替代的做法是否明智，并建议采取更安全的方式，比如并行试点运行。文章讨论了这种快速采用AI的潜在风险和未知因素。

人力资源社会保障部数据显示，5000多家互联网企业在云端招聘月活动中释放超20万岗位，其中AI相关岗位占比持续攀升，反映AI技术加速赋能各行业。

Clay Bavor，Sierra联合创始人，指出那些‘对AI深信不疑’且熟悉AI工具的年轻员工（22-23岁）往往比经验更丰富的同事表现更好。

微软裁员约4800人，主要涉及Xbox和商业销售部门，理由是企业转型以及AI对工作流程的影响。

福特、联邦银行和IBM等以AI为由裁员的公司现在正在重新招聘，因为自动化系统未能处理所有任务，表明人类监督仍然至关重要。

谷歌和Public First的研究显示，英国职场AI采用率已翻倍至73%，但只有前15%的用户（AI先锋）报告有显著的职业收益，如晋升和加薪，凸显了扩大技能提升的必要性。

本文批评那些将AI用于纯粹削减成本、替代员工的公司，认为AI应被用来赋能和增强人类员工。

SignalFire 的一份报告显示，尽管 AI 驱动的裁员频发，但工程岗位在 2025 年仍是最具韧性的，工程师在大型科技公司的新员工中占比达 55%，这挑战了 AI 正在取代工程岗位的说法。

探讨了AI的真正影响不是替代工作，而是通过消除瓶颈来扩展专业知识，引用了Perplexity、GitHub Copilot和Rilla等工具。

TechCrunch 持续更新的列表，汇总了2026年宣布裁员并明确将AI作为因素的主要科技公司（Oracle、GitLab、Google、Intuit、Meta）。文章指出，2026年5月科技裁员达到高峰，AI是最常被引用的原因。

一项基于国际劳工组织数据的分析绘制了中国3.62亿劳动者的人工智能暴露情况，结果显示办公室文员面临的风险最高（8.5/10），而手工艺工人尽管人数最多，暴露程度却很低（2.5/10）。