2026年8月12日 Economic Research：回顾工人再培训计划的证据

# 职业再培训计划的效果如何？ 来源：https://www.anthropic.com/research/reviewing-the-evidence-on-worker-retraining-programs 我们分享一份关于工人再培训计划证据的综述，由独立研究员 David Roodman 和 Anthropic 的 Maxim Massenkoff 共同撰写。 对工人进行再培训是缓解人工智能（AI）引发的劳动力市场冲击的最受欢迎的政策选项。在本报告中，作者研究了这些计划在面对严重的劳动力市场冲击时是否能发挥作用。 该综述是我们经济研究团队关于AI对经济影响工作的一部分。我们的经济指数追踪了AI在各职业和行业中的使用情况。今年早些时候，我们发布了一个框架，用于衡量AI对劳动力市场的影响，并识别最可能受到影响的岗位。我们的经济政策框架在一系列情景下提出了可能的政策应对措施，包括工人再培训。我们希望了解每项政策应对措施背后的证据。 该综述引用了56项美国随机研究，这些研究合并成一项新的荟萃分析，同时结合了来自欧洲的实验证据。平均而言，职业培训计划会产生积极但温和的效果：每多一个人获得培训名额，就业率上升两到三个百分点，年收入增加约1000美元，而成本约为13000美元。如果把增加的税收收入和减少的福利支出计算在内，政府能收回其支出的一半以上，这些计划总体上基本收支平衡。 有一小部分“行业性计划”——与高需求行业的雇主合作、直接让学员在该领域就业的计划——产生的收益要大几倍。但复制这些计划的尝试往往失败了。作者得出结论：如果AI大规模取代工人，现有的再培训计划很可能会力不从心。 他们的核心建议是现在就投资于展示、评估和推广最有前景的计划，包括努力快速扩展针对特定工人群体的领先计划，并严格衡量其结果。我们的经济未来研究基金旨在资助此类问题的研究。 ## 相关内容 ### 进一步了解Claude的数学能力 一个未发布的研究版Claude在与黎曼猜想相关的问题上取得了进展。它改进了黎曼ζ函数中满足该猜想的零点比例的一个长期下限，将其从41.6%提高到67.2%。 阅读更多 (https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta) ### 用Claude发现密码弱点 密码算法。首个攻击显著削弱了HAWK——这是一种数字签名方案，专为量子计算机能够破解现有标准的未来世界而设计。第二个攻击发现了一种攻击轮数缩减版AES（使用最广泛的分组密码）的新方法。 阅读更多 (https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses) ### Project Pilot：AI能控制无人机吗？ 我们与Andon Labs合作，开发了一系列新的评估，用于测试AI模型使用飞行无人机的能力，最终形成了一个新基准：Drone-Bench。 阅读更多 (https://www.anthropic.com/research/project-pilot)