全新改进的嵌入模型

# 新的改进嵌入模型 来源：https://openai.com/index/new-and-improved-embedding-model/ 新模型 `text-embedding-ada-002` 替代了五个独立模型，用于文本搜索、文本相似性和代码搜索。它的性能超越了我们之前最强大的模型 Davinci，在大多数任务中表现更好，同时价格低 99.8%。 **能力统一**。我们大幅简化了[嵌入](https://beta.openai.com/docs/api-reference/embeddings)端点的接口，将上述五个独立模型（`text-similarity`、`text-search-query`、`text-search-doc`、`code-search-text` 和 `code-search-code`）合并为单一新模型。这个单一表示在文本搜索、句子相似性和代码搜索的多个基准测试中表现都优于我们之前的嵌入模型。 **更长的上下文**。新模型的上下文长度从 2048 增加到 8192，增长了四倍，使处理长文档变得更加便捷。 **更小的嵌入维度**。新嵌入只有 1536 维，是 `davinci-001` 嵌入维度的八分之一，使新嵌入在使用向量数据库时更具成本效益。 **降低价格**。相比同等规模的旧模型，我们将新嵌入模型的价格降低了 90%。新模型在价格低 99.8% 的情况下，达到了与旧 Davinci 模型相似或更好的性能。 总体而言，新嵌入模型是自然语言处理和代码任务的更加强大的工具。我们很期待看到客户将其应用于各自领域中，创建更强大的应用程序。