embedding-model

TopK 推出了 semantic_index，这是一种单一的 schema 注解，抽象了生产系统中多向量检索的复杂性，实现了亚秒级延迟和高吞吐量的最先进性能。

SMART是一个框架，能够解锁单向量模型中的潜在多向量能力，用于多模态检索，通过对比训练和后期交互推理，在降低计算成本的同时提升最先进的性能。

OpenAI 发布了 text-embedding-ada-002，这是一个统一的嵌入模型，将之前的五个模型整合为一个，具有更出色的性能、4 倍更长的上下文窗口（8192 个令牌）、更小的维度（1536）以及比之前的 Davinci 嵌入模型低 99.8% 的定价。