@jerryjliu0：我们LlamaParse中的"agentic plus"提取器非常适合从长文档中提取大量字段（例如，10k-100k+字段…

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摘要

Jerry Liu介绍了ExtractBench，并重点介绍了LlamaParse中的'agentic plus'提取器，用于处理长文档中的大量字段，基准测试结果可在ExtractBench上查看。

我们LlamaParse中的"agentic plus"提取器非常适合从长文档（100-500页）中提取大量字段（如10k-100k+字段） 我们使用一个包含FTX所有债权人巨型矩阵的文档进行了测试（75k字段，114页）。参见下方截图。 您可以在ExtractBench（http://extractbench.ai）上找到完整的基准测试结果。同时，请来我们的游乐场试试这个模式！https://cloud.llamaindex.ai
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缓存时间: 2026/08/16 08:04

我们的 LlamaParse “agentic plus” 提取器非常擅长从长文档（100-500 页）中提取海量字段（例如 1 万至 10 万以上字段）。

我们使用一份包含 FTX 所有债权人庞大矩阵的文档（75k 字段，114 页）进行了测试。请参见下方截图。

完整的基准测试结果可在 ExtractBench 上查看（http://extractbench.ai）。与此同时，欢迎来我们的 playground 试用该模式！https://cloud.llamaindex.ai

Jerry Liu (@jerryjliu0): 推出 ExtractBench——目前最全面的企业复杂文档信息提取基准测试。

最新模型在编码和知识工作方面不断突破极限，但令人惊讶的是，在生产环境中的复杂文档提取任务上它们依然举步维艰。

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